企业加速多云集成战略，推动AI工作负载增长

快速阅读: 企业正加速将核心数据系统与现代AI工具连接，推动多云集成策略发展。甲骨文公司推出26ai版本，支持跨平台一致性能，满足客户需求。

企业正竞相以最小阻力将核心数据系统连接到现代人工智能工具，这使得强大的多云集成策略变得至关重要。无论工作负载是在本地还是在云端运行，企业都希望获得一致且可预测的性能。随着人工智能导致工作负载激增，据甲骨文公司产品管理副总裁内森·托马斯（Nathan Thomas）介绍，该公司看到了对多云协作和人工智能数据库努力的强烈热情。

“为了让你有个概念，目前有两个活跃区域。我们宣布还将有20个区域即将上线。我们已经推出了19c版本，当然，最近又升级到了26ai。”托马斯说，“客户们一再表示，他们对于将关键数据集从甲骨文数据库中提取出来，用于人工智能数据管道，并能够与所有应用程序结合使用感到非常兴奋。”

托马斯在AWS re:Invent大会期间接受theCUBE的戴夫·韦兰特（Dave Vellante）独家采访时，讨论了多云架构的快速崛起以及将核心企业数据系统直接接入现代人工智能工作负载的趋势。多云集成策略成为了焦点。

亚马逊网络服务公司的产品自然融入了甲骨文更广泛的多云集成战略，因为许多客户同时依赖这两个平台。托马斯认为，将这些功能结合起来可以满足客户当前的需求。“同样的理念是，你可以获得Exadata，可以获得自治数据库，获得我们所有的自主恢复系统，获得所有相同的迁移能力和零停机迁移能力。”他解释道，“现在像自治AI湖仓这样的产品，都是同一套技术。你可以在甲骨文云基础设施上运行，也可以在所有云供应商的平台上运行。”

这些功能旨在让甲骨文的数据库服务无论在哪里运行都能提供相同的感觉。这种统一的体验是甲骨文多云战略的核心，托马斯指出。“这是一种让客户在云中也能享受到他们所熟悉的甲骨文产品优势的方式，因为那里有他们所有的应用程序。”他说，“这非常合理。”

以下是完整的视频访谈，作为SiliconANGLE和theCUBE对AWS re:Invent的报道的一部分。

(以上内容均由Ai生成)