SAS预测2026年AI将成为保险业核心

快速阅读: SAS预测明年保险业将因AI转型迎来重大转折，AI将深入核保、理赔等环节，提高准确性和效率，同时需加强AI治理以应对风险。

SAS的行业专家预计，明年将成为保险业的重大转折点，人工智能将从辅助角色转变为保险公司运作的核心部分。作为一家以高级数据分析和决策技术著称的公司，SAS认为这一转变对整个行业来说是一个关键节点。

多年来，许多保险公司一直将人工智能视为一种时髦的新工具，虽然吸引人且充满潜力，但并未完全融入日常运营之中。如今，SAS的专家预测，人工智能将更加深入地嵌入保险公司的各个业务环节，从提高核保准确性到实现更快、更一致的理赔决策。

在保险公司面临气候变化、经济不稳定和监管变动等多重压力的同时，这种向AI驱动流程的转型显得尤为重要。SAS表示，这些挑战使得转向AI支持的业务流程变得更为迫切。

距离新年仅有数周，SAS已经开始勾勒行业未来的发展蓝图，展望将在2026年影响保险业的变化、机遇及调整方向。

全球保险顾问弗兰克林·曼彻斯特指出：“一家财富500强保险公司计划于2026年开始逐步淘汰政策管理系统的使用，转而采用保险副驾系统。一些大型保险公司已表明有意大力投资AI技术。SAS的调查数据显示，保险高管对生成式AI的信任度远高于机器学习。”

全球客户咨询总监阿莱娜·奇什昌卡评论说：“通过代理AI，许多简单的保险索赔将在几分钟内得到解决。为了保护客户的信任，保险公司需要建立强大的AI治理机制，确保其AI平台具备足够的安全控制和治理措施，以最小化从理赔决策中的意外偏见到网络攻击风险等各类风险。”

高级副总裁斯图·布拉德利补充道：“保险公司将进一步依赖AI驱动的精算建模和决策过程，这将带来从核保到理赔整个政策生命周期内的准确性和效率的显著提升。这不仅有助于缩小行业目前存在的1.8万亿美元保护缺口，还能在应对日益加剧的气候风险和经济波动方面提供更强的韧性。”

保险行业咨询高级经理奥安娜·阿夫拉莫库指出：“核保方式将从基于规则转向基于关系的人工智能。保险公司将利用能够从长期客户数据中学习的AI系统，而不是静态规则。这种转变将使核保过程成为模型与客户之间的持续对话，随着生活方式的变化动态调整风险评估。那些将可解释性和道德透明度融入这些自适应模型中的公司将脱颖而出。”

全球保险产品创新顾问托尔斯特恩·海因提到：“气候变化的加速将导致损害增加。保险公司必须重新评估其业务成果并相应调整风险敞口。这可能通过优化再保险策略来实现，但也可能导致保费上涨，甚至某些业务领域的退出。因此，全球保险保障缺口可能会进一步扩大。”

风险、欺诈与合规业务解决方案主管尼克·菲斯特指出：“保险公司将倾向于选择最佳的独立AI工具，而非单一的整体解决方案。面对欺诈者利用AI伪造身份、文件和图像以支持虚假索赔的情况，保险公司将寻找最优秀的专项工具，以帮助检测风险并减少相关损失。2026年，保险公司还将加强对调查工作的改进，通过引入副驾系统和AI代理自动化流程，提高效率，使调查员能够以更少的资源完成更多工作。”

预销售支持高级总监詹姆斯·鲁奥洛评论说：“在美国，各州将在AI监管方面发挥主导作用。随着更多州出台相关法规，AI监管合规将变得更加复杂。领先的保险公司将在其AI和建模项目中嵌入监督和合规功能。”

诺曼·布莱克，EMEA保险行业解决方案总监表示：“网络保险作为一个已经价值163亿美元的全球市场，将继续快速增长。随着市场的成熟，保险公司将从通用的精算模型转向针对每个客户的更精确的技术核保。保险公司将更加青睐那些实施并严格执行适当安全控制和治理的客户，而拒绝那些未能做到这一点的客户。”

(以上内容均由Ai生成)