​IBM 警告：AI 数据中心数千亿美元投资或难以收回成本

快速阅读: IBM CEO质疑巨额投资AI数据中心的回报，指出建设成本高昂且硬件贬值快，需每五年更换大部分设备，企业面临巨大资本压力，需证明投资合理性。

随着人工智能(AI)行业的蓬勃发展,数据中心的建设热潮也随之兴起。许多科技巨头纷纷宣布新投资计划,计划建设新的 AI 基础设施,投入金额甚至高达数千亿美元。然而,IBM 首席执行官阿文德・克里希纳(Arvind Krishna)在最近的一次采访中对这种巨额投资的回报提出了质疑。

根据报道,当前建设一个吉瓦算力的数据中心需要约80亿美元,而全球承诺建设的相关算力接近100吉瓦,意味着总投资已经接近8万亿美元。如此巨大的资金投入需要达到8000亿美元的利润才能支付利息,这几乎是一个难以实现的目标。

克里希纳强调,这一估算与目前硬件、折旧和能源的成本直接相关,而不是基于长期的预测。他指出,硬件的贬值速度往往被投资者低估,通常这些数据中心需要每五年更换一次大部分硬件,这将进一步增加长期资本支出的压力。最近,一些投资机构也对这种情况表示担忧:随着 AI 性能提升和模型规模扩大,旧款 GPU 的加速退役使得企业必须在高昂的成本下进行硬件更换,而不是简单地扩张规模。

克里希纳还提到,虽然预计新一代的生成式 AI 工具将显著提升企业的生产力,但当前形态的 AI 基础设施的物理规模与其经济性之间的关系,依然是一个亟待解决的问题。那些投入巨资建设大型数据中心并选择缩短更新周期的企业,必须证明其投资回报足以弥补前所未有的资本支出。

划重点: 🌐 投资巨额资金建设 AI 数据中心的回报是否可行,成为业界焦点。

💰 IBM 首席执行官指出,建设成本和硬件贬值速度被严重低估。

📉 企业必须证明高额支出能带来足够的利润,才能支撑未来的投资。

(以上内容均由Ai生成)