“AI教母李飞飞批评过度夸张的人工智能言论”
快速阅读: 斯坦福教授李飞飞批评AI领域过度渲染,指出末日论与乌托邦观点均误导公众,强调需传递平衡信息。吴恩达、杨立昆亦认为AGI被高估,强调AI局限性。
当前关于人工智能的言论过于夸张,被称为“AI教母”的李飞飞表示。“我常常说自己现在是人工智能领域最无聊的发言人,因为我对双方的过度渲染感到失望。”她在周四发表于斯坦福大学的一次演讲中说道。“我们听到了有关人工智能将导致彻底灭绝、末日论调,以及所有关于AI将毁灭人类、机器主宰的说法,”她提到。另一方面,她指出,还有一种“完全乌托邦”的场景,人们使用诸如“后稀缺”和“无限生产力”这样的词汇。
李飞飞是一位长期担任斯坦福大学计算机科学教授的著名人物,因发明ImageNet而闻名。去年,她共同创立了World Labs,这是一家致力于构建能够感知、生成和与3D环境互动的人工智能模型的公司。
在斯坦福大学的演讲中,她补充说,这种“极端言论”正在充斥技术讨论,并误导易受影响的人群。“世界人口,特别是那些不在硅谷的人,需要听到事实,需要了解这究竟是什么,”她说。“然而,这种论述、这种沟通、这种公共教育并不像我希望的那样好。”
李飞飞是倡导围绕人工智能及其对社会的影响传递更加平衡信息的顶尖计算机科学家之一。
7月,Google Brain创始人吴恩达表示,他认为通用人工智能被高估了。
通用人工智能(AGI)指的是当AI系统具备人类水平的认知能力,并能像人一样学习和应用知识时的阶段。领先的人工智能实验室的高管们经常被问及他们认为AGI何时会到来以及它将对人类工作者意味着什么。
“AGI被夸大了,”吴恩达在Y Combinator的一次演讲中说。“很长一段时间内,将有许多人类能做的事情是AI无法做到的。”
Meta前首席人工智能科学家杨立昆表示,大型语言模型“令人震惊”,但存在局限性。
“它们不是通往人们所说的AGI的道路,”他在去年的一次采访中说。“我讨厌这个术语。它们很有用,这一点毋庸置疑。但它们并不是通向人类水平智能的道路。”
上个月,杨立昆在LinkedIn上宣布,他将在Meta工作12年后离职,以创办一家人工智能初创公司。
(以上内容均由Ai生成)