24岁CEO引领“人训AI”风潮，Micro1 ARR一年飙升至1亿美元

快速阅读: Micro1宣布ARR突破1亿美元，增长超14倍，估值达5亿美元，从招聘工具发展为AI专家云，提供高质量人类反馈服务，助力AI模型训练与企业Agent评测，计划2026年前IPO。

12月4日，AI数据服务商Micro1宣布年化经常性收入（ARR）突破1亿美元，相比年初的700万美元增长超过14倍，成为年内增速最快的AI供应链公司。公司同时透露最新估值已达5亿美元，从成立至今仅三年便实现了从零到独角兽的跨越，创始人Ali Ansari年仅24岁。

从最初的招聘工具发展至“AI专家云”，Micro1最早推出了AI面试官Zara，为工程师自动匹配岗位；2023年，公司转向“人类反馈强化学习”领域，平台现管理数千名跨学科专家，包括哈佛教授及线下工匠，为OpenAI、Google DeepMind、微软等实验室提供标注、评估与RL训练数据，平均时薪接近100美元。

公司三大业务线同步扩展：

1. 大模型RLHF：协助顶级实验室构建奖励模型、对抗测试与红队评估，占当前收入的70%；

2. 企业Agent评测：为非AI原生的《财富》1000强企业提供“模型-评分-微调-监控”闭环服务，Ansari预计这一产品的预算占比将从0%增至25%；

3. 机器人预训练数据：招募数百名家庭用户录制日常操作视频，声称正在构建“全球最大机器人预训练数据集”，用于家务和办公场景的学习。

竞争格局与市场规模方面，同行Mercor的ARR超过4.5亿美元，Surge达到12亿美元，虽然Micro1的体量较小，但增速领先。Ansari认为，“人类数据”市场将从目前的100-150亿美元扩大至近千亿美元，机器人与Agent评测将成为主要的增长点。

在资金与发展规划上，Micro1于2024年9月完成了3500万美元的A轮融资，现有资金足以支持公司在2026年前进行IPO前的扩张。下一步，公司将发布“专家云”API，允许任何开发者一键调用“哈佛级”人类标注服务，同时探索合成数据与真实验证相结合的混合方案，以降低边际成本。

行业观察显示，随着GPT-5与Gemini3进入RL Scaling阶段，顶级实验室对高质量人类反馈的需求急剧增加。Micro1通过“高价吸引专家+场景拓展”的策略迅速扩大规模，证明“人训AI”正从外包服务转变为AI基础设施。持续扩大专家网络并保持数据质量，将是Micro1实现百亿美元ARR目标的关键。

(以上内容均由Ai生成)