快手可灵AI发布Avatar2.0，数字人表演生动告别“面瘫”

快速阅读: 快手可灵AI发布Avatar2.0，实现从图像、音频到情感表演的智能转化，生成自然流畅的5分钟唱歌视频，表情动作逼真，支持多种角色，重塑短视频与营销生态。

在AI视频生成领域,一项革命性突破悄然来袭。快手旗下可灵AI(KlingAI)近日重磅发布数字人模型Avatar2.0,只需输入一张人物照片、一段音乐音频,即可一键生成长达5分钟的唱歌视频。数字人不再是僵硬的“对口型”傀儡,而是能随旋律自然扬眉、眼神含笑、肢体起伏的“表演者”。这一升级版模型,已在可灵平台正式上线,标志着AI内容创作从“静态”向“动态叙事”的跃进。

核心创新:从音频到情感表演的智能跃迁 Avatar2.0的核心在于其多模态导演模块(MLLM Director),该模块融合多模态大语言模型(MLLMs),将用户输入的三要素——图像、音频和文本提示——转化为一条连贯的故事线。具体而言,系统首先从音频中提取语音内容与情感轨迹,例如明快旋律时注入“兴奋”情绪,说唱段落时同步鼓点节奏;同时,从单张照片中识别人像特征与场景元素,并融入用户文本如“镜头缓慢上移”或“手臂有节奏摆动”。最终,通过文本跨注意力层注入视频扩散模型,生成全局一致的“蓝图视频”,确保整段内容节奏流畅、风格统一。

相较前代,Avatar2.0在表情控制上实现质的飞跃:笑、怒、疑惑、强调等情绪自然流露,避免了早期AI人物的“面瘫”感。动作设计也更灵活,不仅限于头部唇同步(lip-sync),全身表演如肩膀耸动、手势强调均与音乐完美契合。测试基准显示,在375个“参考图–音频–文本提示”样例中,该模型在复杂歌唱场景下的响应准确率高达90%以上,支持真人、AI生成图像,甚至动物或卡通角色。

技术支撑:高质量数据与两阶段生成框架 为实现分钟级长视频的稳定输出,快手可灵团队构建了严谨的训练体系。他们从演讲、对话、歌唱等语料库中收集数千小时视频,使用专家模型从嘴部清晰度、音画同步、美学质量等多维度筛选,最终经人工复核获得数百小时优质数据集。生成框架采用两阶段设计: 第一 阶段基于蓝图视频规划全局语义;第二阶段提取首尾帧作为条件,并行生成子段视频,确保身份一致性和动态连贯性。

此外,Avatar2.0支持48fps超高帧率与1080p高清输出,动画流畅度远超行业平均水平。用户可通过可灵平台(https://app.klingai.com/cn/ai-human/image/new)免费试用基础功能, 高级 长视频需订阅计划。平台数据显示,上线首日生成视频量激增300%,用户反馈聚焦于“情感真实”和“操作简便”。

应用前景:重塑短视频与营销生态 这一模型的落地,将深刻影响短视频、电商广告与教育内容等领域。例如,播客创作者可将纯音频转化为视觉化表演,瞬间提升YouTube或抖音的吸引力;电商卖家只需上传产品照与解说音频,即生成多语种演示视频,成本降至传统拍摄的1/10。音乐爱好者则能实验“虚拟演唱会”:输入Suno AI生成的旋律,Avatar2.0即可让数字人“演唱”出富有感染力的MV,甚至支持多人互动场景。

在全球AI浪潮中,KlingAI Avatar2.0不仅是技术迭代,更是创意民主化的催化剂。它让普通用户零门槛“导演”专业级视频,预示着未来内容生产将从“人力密集”转向“AI赋能”。然而,专家也提醒,伴随便利而来的是版权与伦理挑战,如名人面部使用需合规。

(以上内容均由Ai生成)