AI模型发现智能合约漏洞，模拟攻击损失高达460万美元

快速阅读: 最新研究显示，先进AI模型如Claude Opus4.5和GPT-5能识别并利用智能合约漏洞，造成460万美元损失，同时发现新漏洞。AI既带来安全风险，也助于开发防御工具。

根据 MATS 和 Anthropic 的最新研究，先进的 AI 模型，如 Claude Opus4.5、Sonnet4.5 和 GPT-5，在受控测试中能发现并利用智能合约中的漏洞。研究团队采用了名为 SCONE-bench 的基准测试，该测试涵盖了2020年至2025年间405个真实的智能合约攻击案例。这些模型在模拟攻击中导致的损失高达460万美元。

在另一项实验中，AI 代理对2849个新的智能合约进行了审查，发现了两个此前未知的漏洞。GPT-5在模拟中产生了3694美元的收入，而 API 的使用成本约为3476美元，平均每次攻击的净收益为109美元。所有实验均在隔离的沙盒环境中进行，确保了安全性。

研究人员指出，尽管这些发现揭示了实际存在的安全风险，但也表明这些模型可用于开发更强大的防御工具。Anthropic 最近发布的另一项研究表明，人工智能系统在提升网络安全方面具有重要作用。

要点总结：

– 研究显示，先进的 AI 模型如 Claude Opus4.5 和 GPT-5 能够识别并利用智能合约的漏洞。

– 模拟攻击造成的损失高达460万美元，AI 模型在实验中还发现了新的安全漏洞。

– AI 不仅可能带来安全风险，也可用于加强网络安全防护措施。

(以上内容均由Ai生成)