Mistral推出多模态小模型，挑战大厂AI巨头

快速阅读: 法国AI公司Mistral发布Mistral 3系列开放权重模型，含10款新模型，挑战硅谷封闭源码模型。Mistral强调小模型经微调后可高效处理企业用例，提高可访问性和灵活性，适用于多种场景。

法国人工智能初创公司Mistral于周二发布了其新的Mistral 3系列开放权重模型——共推出10款新模型，其中包括一款具备多模态和多语言能力的大型前沿模型，以及九款较小的离线可用且完全可定制的模型。此次发布之际，Mistral（开发开放权重语言模型及欧洲重点的人工智能聊天机器人Le Chat）似乎正在追赶硅谷一些封闭源码的前沿模型。这家由前DeepMind和Meta研究人员创立、成立两年的初创公司至今已筹集约27亿美元，估值达137亿美元——与竞争对手如OpenAI（筹集570亿美元，估值5000亿美元）和Anthropic（筹集450亿美元，估值3500亿美元）相比，这一数字显得微不足道。

然而，Mistral试图证明，在企业应用场景中，更大并不总是更好。Mistral联合创始人兼首席科学家Guillaume Lample在接受TechCrunch采访时说：“我们的客户有时会从一个非常大的[封闭]模型开始，他们无需对其进行微调……但在部署时，他们发现它既昂贵又缓慢。然后他们会来找我们，对小型模型进行微调，以更高效地处理用例。”

“实际上，绝大多数企业应用场景都可以通过小型模型解决，尤其是经过微调后。”Lample补充道。初步基准测试显示，Mistral的小型模型在性能上远落后于其封闭源码的竞争对手，但这可能具有误导性。Lample表示，大型封闭源码模型可能开箱即用表现更好，但真正的优势在于定制化。“在许多情况下，你实际上可以匹配甚至超越封闭源码模型的表现。”他说。

Mistral的大型前沿模型Mistral Large 3在功能上赶上了像OpenAI的GPT-4和Google的Gemini 2这样的大型封闭源码AI模型，同时也在与多个开放权重竞争对手较量。Mistral Large 3是首批集多模态和多语言能力于一体的开放前沿模型之一，与Meta的Llama 3和阿里巴巴的Qwen3-Omni相媲美。许多其他公司目前将强大的大型语言模型与独立的较小多模态模型结合使用，Mistral此前也推出了Pixtral和Mistral Small 3.1等类似模型。

Mistral Large 3采用了一种“细粒度混合专家”架构，具有410亿个活跃参数和6750亿个总参数，能够在256K上下文窗口内高效推理。这种设计不仅提高了速度，还增强了处理长文档和作为复杂企业任务代理助手的能力。Mistral认为，Mistral Large 3适用于文档分析、编程、内容创作、AI助理和工作流自动化等场景。

通过推出新的小型模型系列Ministral 3，Mistral大胆宣称，小型模型不仅足够强大，而且更加优秀。该系列包括九款不同型号，分为三种大小（140亿、80亿和30亿参数），每种大小有三种变体：基础版（预训练基础模型）、指令版（针对对话和助理式工作流优化）和推理版（针对复杂逻辑和分析任务优化）。Mistral表示，这些模型为开发者和企业提供灵活性，可根据具体需求选择最合适的性能，无论是追求原始性能、成本效益还是专业能力。据称，Ministral 3在性能上与其它开放权重领导者相当或更优，同时更加高效，生成相同任务所需的令牌更少。所有变体均支持视觉处理，处理128K至256K的上下文窗口，并支持多种语言。

实用性是项目推介的重要部分。Lample强调，Ministral 3可以在单个GPU上运行，这意味着它可以部署在价格合理的硬件上，从本地服务器到笔记本电脑、机器人以及其他可能网络连接受限的边缘设备。这不仅对企业内部数据管理有重要意义，也适用于希望离线获取反馈的学生或在偏远地区工作的机器人团队。Lample认为，更高的效率直接转化为更广泛的可访问性。

“确保每个人都能接触AI是我们使命的一部分，特别是那些没有互联网接入的人。”他说，“我们不希望AI只被少数几个大实验室所控制。”

其他一些公司也在追求类似的效率权衡：Cohere的最新企业模型Command A同样只需两个GPU即可运行，其AI代理平台North仅需一个GPU。

这种可访问性正在推动Mistral物理AI领域的不断拓展。今年早些时候，该公司开始将较小的模型集成到机器人、无人机和车辆中。Mistral正与新加坡内政科技局（HTX）合作开发用于机器人、网络安全系统和消防安全的专用模型；与德国国防技术初创公司Helsing合作开发用于无人机的视觉-语言-行动模型；以及与汽车制造商Stellantis合作开发车载AI助手。

对于Mistral而言，可靠性和独立性与性能一样重要。“如果使用竞争对手的API，每两周会中断半小时——对于大型公司来说，这是无法承受的。”Lample表示。

(以上内容均由Ai生成)