新AI平台PathGen助力亚洲疾病监测与防控

快速阅读: 亚洲病原体基因组学倡议（Asia PGI）推出PathGen平台，利用AI技术加速疾病威胁发现与风险评估，促进跨国协作，保护数据主权，指导公共卫生决策。

由杜克-新加坡国立大学医学院的疫情准备中心领导的亚洲病原体基因组学倡议（Asia PGI）正准备试点一种新的基于人工智能的疾病爆发情报平台。该平台名为PathGen，被描述为“面向公共健康领域的从业者、临床医生和决策者的AI驱动的感知与决策支持平台”。

PathGen能够帮助更早地发现新兴疾病威胁，更快地评估风险，并在不损害数据主权的情况下，在国家内外协调应对措施。据杜克-新加坡国立大学医学院介绍，这一联邦设计的数据共享平台只分享分析结果，而原始数据保持不动，仍受各自国家或所有者的控制。

该平台提供的可操作情报可以指导诸如何时调整治疗方案、在哪里部署疫苗以及如何在疫情爆发前分配资源等决策。其洞察力来源于AI基础模型，利用了包括病原体基因组学、临床信息、人口数据、气候和蚊虫栖息地模式在内的多样化数据源。

PathGen是由亚马逊网络服务（AWS）、IXO、西班牙的Sequentia Biotech及澳大利亚悉尼大学的悉尼传染病研究所合作开发的。该项目获得了盖茨基金会、淡马锡基金会和亚洲慈善联盟的资金支持。最近，新加坡卫生部长王乙康向公众展示了该平台的概念验证版本。

位于新加坡的Asia PGI汇集了来自15个国家的超过50个政府和学术合作伙伴，旨在通过推进病原体基因组测序来实现该地区传染病的早期检测、控制和根除。

杜克-新加坡国立大学医学院强调，需要推进基因组监测以应对因快速人口增长、前所未有的流动性、气候干扰和抗菌素耐药性导致的人群中更加频繁和复杂的疾病爆发。现有的疾病监测系统受到数据互操作性不足、上下文数据较少、数据主权障碍和政策限制的影响。PathGen被认为可以通过在不损害数据主权的前提下，实现共享智能，填补亚洲疾病监测的关键空白。

“通过仅共享必要的见解，各国可以在保护信任和主权的同时，更快地对疫情作出反应，”杜克-新加坡国立大学疫情准备中心主任保罗·普罗尼克教授说。

Asia PGI计划在未来18个月内推出PathGen，预计于2026年初开始试点，并在2027年逐步推广。

更广泛的趋势显示，新加坡卫生科学局开发了一种基于数字孪生技术的疾病爆发监测系统，以应对2020年的全球大流行。去年，该系统的应用范围扩大到了资源优化和医疗设施规划。

除了新加坡，澳大利亚在10月启动了一项600万澳元的国家级项目，旨在将医院电子病历与全球标准对齐，以便安全用于大规模研究，包括快速应对疫情。另一个澳大利亚项目——统一表型基础模型正在开发中，该模型可以大规模分析多模态患者数据，帮助医生早期发现疾病并改善预后。

在印度，科技部正致力于对1000万个基因组进行测序，以创建一个代表印度遗传多样性的综合数据库，推动mRNA疫苗、蛋白质制造和遗传性疾病治疗等领域的创新。今年7月，印度还揭开了“印度表型国家生物库”的面纱，该生物库旨在收集数据，进行一项追踪印度人群独特健康轨迹的纵向研究。

淡马锡基金会的疫情准备负责人李福凯博士强调，健康安全和准备的未来在于“一个既能保护主权又能缩短响应时间并在疫情成为危机之前阻止其发生的共享智能系统”。

(以上内容均由Ai生成)