XTEND推新型战场机器人系统，人机协同作战

快速阅读: 以色列XTEND公司推出XOS操作系统，实现小型机器人在无GNSS信号和电子战环境下自主操作，涵盖侦察、打击和防护三大任务包，强调人类在回路中的控制，适应复杂战场需求。

以色列机器人公司XTEND表示，其XOS操作系统能够实现小型空中和地面机器人在无全球导航卫星系统（GNSS）信号和电子战环境下的自主操作。该公司推出了RECON、STRIKE和SHIELD三个任务包，这些任务包围绕人工智能飞行员设计，能够在人类设定意图并保持控制的同时执行任务。

XTEND的联合创始人马特奥·沙皮拉阐述了公司的运营理念：“XTEND构建的人类指导型AI机器人以XOS为核心，该指挥与控制系统可以同时控制多个平台。”公司将其能力划分为三大任务系列——侦察（RECON）、打击（STRIKE）和防护（SHIELD），旨在确保人类在回路中，同时让小型机器人承担危险工作。

这一架构反映了现代战术部队对能在竞争激烈的通信和导航环境中生存的系统的日益增长需求。正如沙皮拉所指出的，“关键在于边缘的任务级AI，由人类控制，这样小型空中和地面机器人就能完成危险任务，而操作员则保持安全距离。”具体而言，XTEND声称，这意味着AI飞行员可以在无需持续手动控制的情况下，自主定位、识别和跟踪目标，并协调多个机器人平台团队。

XTEND将XOS堆栈定位为硬件无关的系统。“一个操作系统，多种平台，”沙皮拉说，并补充道，“该系统集成了雷达、有效载荷和第三方C2/C4ISR（包括洛克希德马丁公司的C2），并且能够在GNSS/RF受干扰的地形中工作。”如果这一互操作性得到验证，将允许指挥官将无人机、漫游车和传感器结合到单个任务计划中，为已经管理复杂传感器网络的单位提供便利。

公司确定了士兵和战术单位近期的几个优先事项：抗电子战的便携式系统；室内自主性和无GNSS导航；单个操作员控制多机器人团队；以及与现有指挥系统的开放接口。“各单位希望获得快速部署、快速学习且可从房间清理扩展到边境走廊的能力——无需长时间的培训曲线，”沙皮拉说。这些优先事项与最近战场上超小型无人机和徘徊效应器在密集城市地形中的使用趋势相符，这也解释了为什么XTEND在其路线图和即时产品中都包含了FPV和小型车辆自主性。

对于动能和爆炸物处理角色，公司强调模块化和遵守操作政策。“我们的方法是模块化的：用于室内情报收集的小型空中车辆可以根据政策接受特定任务的有效载荷，包括破障/进入辅助设备或有限效果。对于爆炸物处理，我们与合作伙伴合作，强调安全、交战规则和操作员控制。”他说，这种架构使指挥官能够在单一操作计划下组成情报、破障和精确效果团队，使用XOS系统。

综上所述，XTEND的概念向武装部队和安全部门提出了一个实用的提议：以任务为中心的自主性，减轻操作员的工作负担，抵御干扰和拒绝服务攻击，并通过所谓的主权生产模式实现本地生产。XTEND提供的三种商业套餐分别是：RECON用于复杂或室内环境的情报收集；STRIKE用于带有模块化有效载荷的精确效果和破障；SHIELD用于反无人机和力量保护。贯穿始终的是XOS，这一控制层旨在协调不同类型的平台团队，并与外部指挥网络集成。

Shapira 提出了三个核心差异点。首先，“人在回路的自主性：AI 驾驶员执行大部分任务——包括定位、目标识别/跟踪、协同作战——而人类设定意图并保持在回路中。” 其次，“一个操作系统，多种平台”，这减少了客户的集成需求。第三，一种“主权规模”模式——XFAB——在当地建造、测试和维持系统，加快交付速度并强化供应链。

XTEND 的主要客户包括美国及其盟国的军事和特种部队，执法和边境安全机构的兴趣也在增长。公司表示，相同的 XOS 平台可以从小型单元扩展到更大的编队，并且可以配置为海上或空中部署。

展望未来，XTEND 设想了一个“应用程序”层，用于机器人的任务技能——通过 XOS 和 AI 驾驶员提供的 AI 任务模块——可以在多个平台和合作伙伴系统上运行。“想象一下从直升机或舰船上发射的小型机器人团队，在争议区域深处操作，具有双通信（光纤+加固射频）和远程的人类监督，”Shapira 说。他补充说，目标是“比对手更快地投射精确效果并拯救生命。”

《国防博客》一直在追踪小规模、可消耗机器人系统的日益使用，因为各国军队正在寻求战术边缘的可扩展、可否认工具。虽然 XTEND 的主张将在实地评估中接受考验，但其强调人在回路的自主性、模块化集成和本地持续支持，反映了西方军队为应对争议战争所做的更广泛趋势。

(以上内容均由Ai生成)