SXSW揭示AI泡沫临近，浅层应用成隐忧

快速阅读: SXSW悉尼活动展示了AI的潜力与挑战，多数参会者仅浅层应用AI工具，缺乏深度转型。活动揭示了AI领域的泡沫风险，强调了深度应用的重要性。

今年的 SXSW 悉尼活动融合了科技、创意、电影和音乐，探讨了人工智能的双重潜力。从 Mo Gawdat 对人性的辩论到生成平台的演示，以及对未来创造力的展望，无不展示了这一点。然而，在会议间隙的闲聊中，一种模式逐渐浮现：大多数参会者甚至一些演讲者的 AI 应用仍停留在表面，战术性且缺乏变革性。

在像 SXSW 这样的会议上，我原本期待参会者和演讲者能够站在技术采用的最前沿，但我的观察和快速调查显示，大多数人只是将类似 Co-Pilot 的工具用于草拟邮件，或者利用 ChatGPT 改造自家后院。这些个人应用场景虽然不错，但远非转型性的，也远远没有融入全面的工作流程，无法成为企业的效率良药。在一场关于重塑创造力的讨论中，重点放在提高效率——自动化常规任务——而非利用 AI 实现新兴的人机混合创造力。

在 SXSW 这样的会议上出现低水平的参与度，预示着更广泛 AI 领域的一个令人担忧的信号。尽管这些工具非常易于获取，但大多数企业和员工仍然只是浅尝辄止，将 AI 视为新奇的小玩意，而不是基础性的转变。这导致了由于不当提示、不准确输出和集成难题而产生的疲劳感。

这种表层的采用标志着炒作周期的顶峰，其中过高的期望超过了令人失望的实际效果，类似于虚拟现实、区块链、NFT 和早期互联网的兴衰。人们只是浅尝，而不是深入探索，导致企业中高达 80% 的 AI 项目失败，缺乏熟练的提示工程师和伦理学家，以及对幻觉和偏见的监管审查日益增加。

去年投资者向 AI 创业公司投入了数十亿美元，但如果缺乏深度应用，这些估值将面临现实考验。泡沫破裂并非因为 AI 本身无效，而是因为我们对其易用性过度炒作。当炒作超过实质时，就会产生幻灭感，而表层应用只会进一步扩大承诺与回报之间的差距。

在 Paper Moose，我们从第一原理出发构建整个技术栈，并将新的专有工具（如 Moose Review，一种由合成面板驱动的创意测试工具）整合到我们的系统和流程中。我们花费大量时间确保这些工具和系统的采用，通过培养实验心态和开放试错的态度，这对于一个 30 人的团队来说相对容易。

但结果是我们如何操作和与技术合作发生了根本性的变化。我以为我们在悉尼苏瑞山的实践是常态，但在 SXSW 之后，我感到我们可能是少数真正使用和拥抱 AI 的例外。在未来的讨论中，真正的对话集中在集成难题上，或者人们对于如何开始一筹莫展。

这意味着什么？这可能意味着一些估值会下跌，但技术本身不会消失；对于那些致力于心态转变的公司，他们将获得丰厚的回报。随着泡沫破裂，幸存者将是那些超越表层尝试，达到战略深度的公司。这意味着投资于基于专有数据训练的系统和流程，发明和创造，将 AI 与人类智慧结合，以实现道德、创意的产出，并衡量超出表面指标的影响。

在 SXSW 上，这种趋势在关于增强智能的讨论中初现端倪，AI 放大了人类的创造力，而不是取代它。未来不是 AI 单打独斗，而是混合团队推动边界，正如活动本身一样：混乱的想法组合产生了深刻的见解。每周工作三天？也许吧。

Nick Hunter 是 Paper Moose 的联合创始人兼首席执行官。

(以上内容均由Ai生成)