Pinokio5.0发布：本地云平台简化AI模型运行

快速阅读: 开发者“Cocktail Peanut”发布Pinokio 5.0，免费工具简化开源AI模型运行，支持AI辅助脚本生成与故障排除，实现多平台本地化操作，降低技术门槛。

开发者“Cocktail Peanut”发布了 Pinokio 5.0，这一免费工具旨在降低运行开源 AI 模型的难度，使其与使用 Web 应用一样简单。该平台被视为 Vercel 等云平台的本地替代方案，允许用户在 Windows、macOS 或 Linux 计算机上直接运行应用程序，将本地主机转变为去中心化的主平台。

开发者表示，Pinokio 是“一种新型的云平台——运行在笔记本电脑上的云平台”，专为未来设计。

AI 辅助与自动化系统管理是 Pinokio 5.0 的核心优势，极大简化了本地安装的复杂性。它可以自动安装并动态获取所需的包管理器和库，如 Conda、Git、Node.js、Python 和 UV。统一的前后端界面让用户能够全面监控应用状态。

5.0 版本中最引人注目的功能是 AI 辅助脚本生成。用户只需点击“创建”并描述所需安装或启动的程序，AI 代理即可通过集成开发环境（如 Cursor、VSCode）或命令行完成实际编程工作。Pinokio 支持多种 AI 命令行界面，包括 Claude Code、Gemini CLI 和 Qwen Code 等。

此外，Pinokio 还提供了一个“询问 AI”的故障排除工具。用户输入“fix”等命令，AI 就能分析错误日志并尝试自动修复问题。

分屏布局的左侧显示后端日志，右侧展示正在运行的待办事项应用。| 图片：Pinokio 的局域网连接与本地身份验证

分屏“细胞”（Cells）功能允许用户将 Pinokio 窗口分割成多个独立窗格，实现高效的多任务处理。用户可以同时查看后端日志、运行多个 Web 应用，甚至让 AI 代理在执行过程中实时编辑并重新加载代码。

局域网广域网（LWW）功能使 Pinokio 能够连接到本地网络上运行 Pinokio 的其他设备。例如，Mac 用户可以访问由 Windows 设备托管的应用，当访问应用 URL 时，Pinokio 会自动启动未运行的程序。

本地主机搜索引擎列出了机器上运行的所有服务器（包括 Docker、Ollama 等外部工具），并自动分配 HTTPS 域名（格式为 https://appname.localhost）。

在线身份集成方面，5.0 版本集成了 Hugging Face、GitHub 和 X 的登录支持，使本地应用能够使用这些凭据访问受保护的资源，如需付费的 Hugging Face 模型或私有 GitHub 代码库。用户还可以直接从本地应用将内容发布到这些平台。

尽管 Pinokio 5.0 的推出降低了运行本地优先型 AI 解决方案的技术门槛，对开源社区是一大利好，但开发者指出，用户仍需相应的硬件支持，特别是高端 GPU 的需求，导致入门成本较高，这是本地 AI 普及面临的一个挑战。

更多信息，请访问：https://pinokio.co/

(以上内容均由Ai生成)