XTEND推新战地机器人系统，人机协同应对复杂战场

快速阅读: 以色列机器人公司XTEND推出XOS操作系统，实现小型机器人在无GNSS和电子战环境下的自主操作，涵盖侦察、打击和防护三大任务，强调人在回路中的自主性，支持多平台集成与本地生产。

以色列机器人公司XTEND表示，其XOS操作系统能够实现小型空中和地面机器人在无全球导航卫星系统（GNSS）和电子战环境下的自主操作。该公司推出了RECON、STRIKE和SHIELD三种任务包，这些任务包围绕着执行任务的人工智能飞行员设计，而人类则设定意图并保持控制。

XTEND联合创始人马特奥·沙皮拉阐述了公司的运营理念：“我们构建以人类指导为核心的人工智能机器人，XOS是我们用于指挥和控制的操作系统，可以同时控制多个平台。”公司将能力分为三大任务系列——侦察（RECON）、打击（STRIKE）和防护（SHIELD），旨在让人类保持在回路中，同时让小型机器人承担危险工作。

该架构反映了现代战术部队对能在竞争通信和导航环境中生存的系统日益增长的需求。正如沙皮拉所指出的，“关键在于边缘的任务级人工智能，由人类控制，这样小型空中和地面机器人就能完成危险任务，而操作员则保持在安全距离外。”实际上，XTEND表示，这意味着人工智能飞行员可以在不需要持续手动控制的情况下，定位、识别和跟踪目标，并协调机器人平台团队。

XTEND将其XOS堆栈定位为硬件无关型。“一个操作系统，多种平台，”沙皮拉说，并补充道，该系统“集成了雷达、载荷和第三方C2/C4ISR（包括洛克希德马丁公司的C2），并在GNSS/RF竞争地形中运行。”如果在服务中得到验证，这种互操作性将允许指挥官将无人机、漫游车和传感器整合到单个任务计划中，这为已经管理复杂传感器网络的单位提供了便利。

公司确定了士兵和战术单位近期的几个优先事项：抗电子战的便携式系统、室内自主性和无GNSS导航、单个操作员控制多机器人团队以及与现有指挥系统的开放接口。“各单位希望获得快速部署、快速学习且能从房间清理扩展到边境走廊的能力，无需长时间培训，”沙皮拉说。这些优先事项与最近战场趋势相符，其中超小型无人机和滞留效应在密集城市地形中的使用解释了为什么XTEND在其路线图和当前产品中都包括第一人称视角（FPV）无人机和小型车辆自主性。

对于动能和爆炸物处理角色，公司强调模块化和遵守操作政策。“我们的方法是模块化的：用于室内情报收集的小型空中车辆……可以接受特定任务的有效载荷，只要政策允许，包括破门/进入辅助或有限效果。对于爆炸物处理，我们与合作伙伴合作，强调安全、交战规则和操作员控制。”他说，这种架构使指挥官能够在单一操作计划下组成情报收集、破门和精确效果任务，使用XOS实现。

综上所述，XTEND的概念向武装力量和安全部门提供了一个实用的选择：专注于任务的自主性，减少操作员的工作负担，抵御干扰和拒绝，并可通过公司所谓的主权生产模式在当地生产。XTEND提供的能力分为三个商业包：RECON用于复杂或室内环境的情报收集；STRIKE用于携带模块化有效载荷的精确效果和破门；SHIELD用于反无人机和力量保护。贯穿始终的主题是XOS，这一控制层旨在协调不同平台的团队，并与外部指挥网络集成。

Shapira 概述了三个核心差异化点。首先，“人在回路中的自主性：AI 驾驶员执行大部分任务——如寻的、目标识别/跟踪、协同作战——而人类设定意图并保持监督。” 其次，“一个操作系统，多种平台”，这减少了客户的集成需求。第三，采用“主权规模”模式——XFAB——在当地建设、测试和维持系统，加快交付速度并强化供应链。

XTEND 的主要客户包括美国及其盟国的军事和特种部队，执法和边境安全部门的兴趣也在增长。该公司表示，同一套 XOS 系统可以从小型单元扩展到大型编队，并可配置用于海上或空中部署。

展望未来，XTEND 设想了一个用于机器人任务技能的“应用程序”层——通过 XOS 和 AI 驾驶员交付的 AI 任务模块——可以在多个平台和合作伙伴系统上运行。“想象一下，从直升机或舰船上发射的小型机器人团队，在对抗区域深处操作，配备双通信（光纤+加固射频）并在远程接受人类监督，”Shapira 说。他补充道：“目标是在对手适应之前，更快地投射精确效果并拯救生命。”

《国防博客》一直在关注小型、可消耗的机器人系统的日益使用，因为军队正在寻求战术边缘上的可扩展且难以被发现的工具。虽然 XTEND 的主张将通过实地评估来验证，但其对人在回路中自主性的重视、模块化集成以及本地维持的强调，反映了西方军队为应对对抗战争所做的更广泛趋势。

(以上内容均由Ai生成)