百度芯片业务加速，挑战美国技术封锁

快速阅读: 百度推动中国自建AI芯片供应链，发布五年昆仑芯片计划，预计2026年芯片收入达80亿元，成国内AI计算主要供应商。

据CNBC报道，百度正在推动中国自建AI芯片供应链的发展。由于特朗普政府期间实施的出口限制，英伟达最强的处理器无法进入中国市场，这为价值数十亿美元的市场留下了巨大缺口。过去以搜索引擎为主的百度，现在正努力在每个主要科技巨头争夺计算能力的领域中取代外国硬件。近年来，百度将重心转向自动驾驶汽车和人工智能，其中就包括其全资拥有的芯片业务昆仑芯。

最近几周，分析师提高了对百度股票的预期，认为其半导体部门将吸引更多来自国内的订单。随着曾经依赖英伟达GPU的公司面临新的限制并开始寻找国内供应，百度发布了芯片路线图及接收订单的消息。本月，百度公布了一项为期五年的昆仑芯片计划，M100定于2026年推出，M300定于2027年。目前，百度在其数据中心运行ERNIE模型时，使用的是自家处理器与仍在中国可用的英伟达单元的组合。

除了向构建数据中心的客户销售芯片外，百度还通过云平台出租计算能力，称为涵盖硬件、数据中心、AI模型和成品应用程序的全栈解决方案。昆仑芯业务已开始加速发展。年初，该部门从与中国移动有关联的供应商处获得了订单。德意志银行分析师指出，昆仑芯已成为专注于高性能处理器的领先本地AI芯片制造商，适用于训练和运行大型语言模型、云计算工作负载以及电信和企业任务。

摩根大通分析师表示，中国国内对AI计算的需求依然强劲，超大规模数据中心正在转向本地设备。他们认为昆仑系列在市场上处于最佳位置。预计到2026年，百度的芯片收入将增长六倍，达到约80亿元人民币（约合11亿美元）。麦格理分析师估计，昆仑芯的估值可能接近280亿美元。

百度并非唯一设计自有芯片的公司。据Cryptopolitan今年8月报道，阿里巴巴也在研发下一代AI处理器。尽管如此，中国每家主要科技公司都在应对供应压力。AI芯片短缺加剧，需求超过供给，中国科技公司警告芯片短缺问题。阿里巴巴首席执行官吴泳铭表示，“未来两三年内，供应侧将成为相对较大的瓶颈。”他提到，这种短缺影响了用于建设数据中心的零部件。腾讯总裁刘炽平也表示，由于缺乏足够的芯片，2025年的支出将低于早先计划，而非需求疲弱所致。“确实，在AI芯片供应方面发生了变化。”他说。

部分短缺源自全球需求增加和半导体供应链放缓，另一部分则是因为中国对英伟达硬件的限制。为了缓解这一压力，各公司尝试使用库存芯片和提高模型效率，但供需差距仍在扩大。中国在制造方面也面临挑战。其最大代工厂中芯国际在生产规模和技术上都无法与台积电匹敌，这使得中国难以满足国内对高端芯片的需求。

即便如此，对AI系统的需求持续上升。吴泳铭表示，客户需要的处理能力超过了阿里巴巴能够部署的能力。他说：“我们甚至无法跟上客户需求的增长速度。”这为百度进一步拓展硬件市场提供了空间。Futurum集团AI研究负责人尼克·帕特森指出，百度的芯片推进既紧迫又适时地满足了中国的需要。他说，中国公司不能再依赖美国的GPU，现在有了一个由出口规则和北京目标塑造的巨大本地市场。如果百度能按计划推出昆仑芯片各代产品，不仅会解决自身短缺问题，还将成为整个中国AI行业的主要供应商。

(以上内容均由Ai生成)