员工用AI伪造伤情获准带薪休假，网友热议职场信任危机

快速阅读: 一名员工使用AI生成假伤照片成功申请带薪休假，引发LinkedIn热议。讨论聚焦于AI技术对HR系统的影响及职场信任文化问题，指出公司要求提供休假证明反映信任缺失。

一名员工涉嫌利用Gemini Nano生成逼真的假伤，以此获得批准带薪休假。这一事件在LinkedIn上引发热议，不仅引发了对AI生成图像可能误导HR系统的担忧，还迅速将讨论转向了职场文化问题。许多评论者认为，真正的问题在于公司要求提供常规带薪休假的证明，这反映出公司缺乏信任。

随着AI工具在日常工作中的普及，企业开始面临一个意想不到的挑战——员工利用这些技术绕过工作场所系统。最近，孟买的一篇LinkedIn帖子引发了广泛讨论，揭示了一名员工据称使用生成式AI制造假伤并成功申请带薪休假的过程。尽管该帖子引起了对AI如何轻松操纵图像的关注，但网络上的讨论很快转向了一个更为紧迫的问题：为何工作场所要求提供基本带薪休假的证明。

这场辩论始于Shreyash Nirmal，GorillaTrend Technologies的创始人兼CEO，分享了一位员工如何在未受伤的情况下获得休假的详细情况。Nirmal描述，这名员工在通勤时拍了一张手的照片，然后使用谷歌的设备端AI模型Gemini Nano添加了一个高度逼真的伤口。据他所述，这个AI生成的伤口看起来非常真实，难以辨识为伪造。随后，该员工通过WhatsApp向人力资源部门发送了这张编辑过的照片，声称自己从摩托车上摔下需要医疗照顾。HR代表将此事上报给经理，后者几乎立即批准了带薪休假，并附上了一条同情的信息建议休息。

Nirmal强调，整个事件并未发生实际事故，仅是一张经过AI处理的图片。

许多人认为，这一事件暴露出现代工作流程中的一个日益增长的漏洞，即HR团队严重依赖员工提交的图片来核实突发请假请求。Nirmal指出，现在的AI工具已经能够生成逼真的医学图像，这些图像不仅可用于请假审批，甚至可能被用于更大的问题，比如保险欺诈。他提到，由于图像处理技术的进步，HR、合规和保险团队尚未准备好应对这种快速变化的情况。随着像Gemini Nano这样的工具越来越普及，组织可能需要重新考虑其验证程序，以防止此类滥用行为成为常态。

然而，在LinkedIn的评论区，讨论的方向发生了转变。许多用户表示，真正的症结不在于AI的操纵，而是导致员工不得不为常规带薪休假提供证明的职场文化。一些评论者指出，如果一家公司要求提供常规请假的摄影证据，那么该公司可能已经在信任问题上存在问题。有用户评论说，这种政策表明工作环境存在缺陷，另一些人则认为员工应该能够自由使用带薪假期，而无需提交受伤的照片。

部分评论者指出了故事中的实际漏洞，质疑如果员工第二天被要求展示伤口会发生什么。还有人分析了帖子中分享的照片，认为即使未受伤的手也像是AI生成的。一位用户特别提到自己验证了这一可能性。一些评论者建议，公司应培训HR团队识别AI生成的图像。他们指出，谷歌的AI图像包含SynthID标签，有助于检测图像是否被篡改。尽管Nirmal总结说技术本身是中立的，滥用源于人的意图，但许多专业人士在其帖子下的回应中认为，建立在透明和尊重基础上的工作场所将减少伪造证据的动机，无论技术如何发展。

(以上内容均由Ai生成)