XTEND推出新战场机器人系统，实现人类监督下的自主作战
快速阅读: 以色列机器人公司XTEND推出XOS操作系统，支持小型空中和地面机器人在复杂环境下自主操作，提供RECON、STRIKE和SHIELD三种任务包，强调人类指导下的AI自主性，满足军事和安全需求。
XTEND表示，其XOS操作系统能够实现人类指导下的自主控制，适用于小型空中和地面机器人在GNSS拒止和电子战环境中运行。公司推出了RECON、STRIKE和SHIELD三种任务包，这些包围绕AI飞行员构建，执行任务时由人类设定意图并保持控制。
XTEND是一家以色列机器人公司，提出了一种新的战场机器人模式，即人类监督者设定意图，而由AI驱动的“飞行员”执行危险任务——该公司认为这一设计将使小型空中和地面机器人能够在GNSS拒止、电子战环境中操作，并从小队级别的任务扩展到更大的海上和空中发射概念。联合创始人马特奥·沙皮拉描述了明确的操作理念：赋予人类战略意图，让任务级别的AI来执行。“XTEND构建以人类指导的AI机器人为中心的产品，基于我们的指挥和控制系统XOS，可以同时控制多个平台。”他说。公司将能力分为三个任务系列——RECON、STRIKE和SHIELD——旨在让人类保持参与的同时，让小型机器人承担危险工作。
该架构反映了现代战术部队对能在竞争通信和导航环境中生存的系统日益增长的需求。正如沙皮拉所指出的，“共同点是边缘的任务级AI——由人类控制——这样小型空中和地面机器人可以完成危险的工作，而操作员则保持安全距离。”实际上，XTEND表示这意味着AI飞行员可以在没有持续手动控制的情况下，进行目标定位、跟踪以及协调多个机器人平台的团队行动。
XTEND将其XOS堆栈定位为硬件无关型。“一个操作系统，多种平台，”沙皮拉说，并补充道，该系统“集成了雷达、有效载荷和第三方C2/C4ISR（包括洛克希德马丁公司的C2），并且能够在GNSS/RF竞争地形中工作。”如果这一互操作性得到验证，将允许指挥官在一个单一的任务计划下结合无人机、漫游车和传感器——这对已经管理复杂传感器网络的单位来说是一个便利。
公司确定了士兵和战术单位的几个近期优先事项：可消耗、便携且抗电子战的系统；室内自主性和GNSS拒止导航；单个操作员控制多机器人团队；以及与现有指挥系统的开放接口。“各单位希望获得能够快速部署、快速学习且可以从房间清理扩展到边境走廊的能力——无需长时间的培训曲线，”沙皮拉说。这些优先事项与最近战场上超小型无人机和滞空效应器在密集城市地形中的使用趋势相符，这也是XTEND在其路线图和即时产品中包含FPV和小型车辆自主性的原因。
对于动能和爆炸物处理角色，公司强调模块化和遵守操作政策。“我们的方法是模块化的：用于室内ISR的小型空中车辆……可以根据政策接受特定任务的有效载荷，包括突破/进入辅助或有限效果。对于爆炸物处理，我们与合作伙伴合作，强调安全、交战规则和操作员控制。”他说，这种架构使指挥官能够使用XOS在一个操作计划下组合ISR、突破和精确效果。
综上所述，XTEND的概念向武装部队和安全部门提供了一个实用的选择：以任务为中心的自主性，减少操作员的工作负担，抵御干扰和拒绝，并可以通过公司所谓的主权生产模型在当地生产。
XTEND提供了三种商业套餐：RECON用于复杂或室内环境中的ISR；STRIKE用于携带模块化有效载荷的精确效果和突破；SHIELD用于反无人机和力量保护。一个反复出现的主题是XOS，这是设计用于协调混合平台团队并与外部指挥网络集成的控制层。
沙皮拉概述了三个核心差异点。首先，“人类指导的自主性：AI飞行员执行大部分任务——定位、目标识别/跟踪、协调团队——而人类设定意图并保持在回路中。”其次，“一个操作系统，多种平台”，这减少了客户的集成需求。第三，一种“主权规模”模型——XFAB——在当地建立、测试和维持系统，加快交付速度并加强供应链。
XTEND的主要客户包括美国及其盟国的军队和特种作战部队，越来越多的执法和边境安全部门也对其表现出兴趣。据该公司称，相同的XOS系统可以从小规模单位扩展到较大编队，并可配置用于海上或空中部署。
展望未来，XTEND设想了一个机器人任务技能的“应用程序”层——通过XOS和AI飞行员交付的AI任务模块，可在多个平台和合作伙伴系统上运行。“想象一下，从直升机或舰船上发射的小型机器人团队，在对抗区域深处作业，配备双通信（光纤+加固射频）并在远程接受人类监督的情况。”Shapira说。他补充道：“目标是在对手能够适应之前，精准投射效果并拯救生命。”
《国防博客》一直关注小型、可消耗机器人系统的日益增长的使用，这些系统作为战术边缘的可扩展、隐蔽工具受到各国军队的青睐。尽管XTEND的主张将通过实地评估来检验，但其对人在环路自主性、模块化集成和本地维持的重视，反映了西方军队为应对对抗性战争而准备的一种更广泛趋势。
(以上内容均由Ai生成)
