SAP:早期AI采用者已见投资回报
快速阅读: SAP BTP被视为企业创新引擎,关键支柱包括SAP Build、SAP集成套件、AI嵌入及SAP业务数据云,支持定制应用开发、企业级集成、自主工作流及数据整合,助力客户持续创新。
随着组织在人工智能时代重新思考其技术格局,SAP正将BTP视为推动企业创新的引擎。SAP BTP总裁兼执行董事会成员Michael Ameling分享了平台的关键支柱、向AI原生架构转变的趋势以及印度强烈采纳AI的原因。
能否带我们了解BTP部分及其关键支柱?
我目前的工作重点是扩展产品组合,特别是SAP Build,它使我们能够构建定制应用程序。甚至我们自己的SAP应用程序,如下一代业务网络、供应链协调器和摄入管理,也是用这个工具开发的。这些解决方案建立在BTP上,利用了完整的AI原生堆栈。
第二个重要支柱是SAP集成套件。90%的开发者面临集成挑战。问题是如何将流程数据整合在一起。我们有iPaaS解决方案,这是一个企业级的集成解决方案,拥有许多开放连接器。
我们在整个SAP产品组合中嵌入了AI,例如在职位描述生成和优化财务流程方面。提供代理和助手非常令人兴奋;我们正在利用生成式AI和大型语言模型(LLMs)来实现自主工作流,逐步改善财务、ERP、人力资源管理等领域。
客户的数据环境复杂多样。他们拥有数据湖、SAP系统、关键数据,有时还会来回复制数据——同样的数据,多个孤立存储,没有统一。年初,我们推出了SAP业务数据云,解决了这个问题。
现在我们可以整合第三方解决方案,提供一种无需来回复制数据即可整合数据的方法,因为复制既昂贵又会导致延误和数据丢失。
我们决定不自行开发模型,因为这需要大量投资。与最佳供应商合作更好,因为我们不知道每个用例的最佳模型是什么。有些模型更适合财务,有些适合人力资本管理,还有一些适合成本效率。我们与一家名为NotDiamond的提示优化公司合作,开发了一个可以适应性能、成本或主权/法律限制变化的提示。
从用户体验的角度来看,我们希望实现与系统的对话交互。这就是我们开始研发Joule,我们的对话辅助工具的地方。随后,Joule发展成为商务AI的协调者。如果您的请求是“下个季度我的收入预测是多少?”,它会转到财务系统。同样适用于代理。Joule会根据用例选择合适的代理。随着时间的推移,我们将引入更多代理。
总之,我们提供了一个面向未来的完整AI原生堆栈。客户今天可以投资,并持续创新而无需从头开始。即使您使用的是遗留系统,也可以从BTP开始,开发用例,通过业务数据云和集成套件与其他数据源集成,并实现代理间的通信。
使用BTP的客户性质主要是企业吗?
情况各不相同。大型企业以多种方式使用BTP——作为企业级集成的集成套件,由大型IT部门在BTP上构建数百个应用程序。
中型企业也在快速进行创新用例,因为BTP在全球多个数据中心运行。它具备所有企业需求。一旦获得IT和安全批准,后续的用例就更容易实施。它具有数据隐私、保护和合规性,对中型企业非常有吸引力。
合作伙伴也在BTP上开发整个空白市场解决方案,并能覆盖整个市场,因为他们与SAP系统紧密集成。
使用BTP的客户占总体客户的百分比是多少?
我们看到超过30,000名客户在所有维度上采用了BTP。每位即将上云的客户和每位RISE客户,例如,都会获得SAP Build,因此也包含了BTP。未来,每位云客户都可能访问BTP,因为可扩展性和集成是其固有的特性。虽然并非所有遗留系统客户都能立即使用,但他们都在向此方向转型。
印度在SAP全球BTP和AI战略中扮演什么角色?
印度拥有合适的人才和主题,以及持续增长的能力,可以交付整个堆栈。印度不仅在AI方面贡献巨大,在所有维度上都是SAP交付的主要支柱。
我们还拥有强大的合作伙伴生态系统和蓬勃发展的客户基础。我们与本地超大规模供应商建立了良好的关系。跨国公司来到这里,我们展示用例。
最近的一项调查显示,印度93%的企业预计在未来3年内从AI投资中获得回报,远高于全球平均水平。全球公司平均在AI上的支出约为2700万美元,而印度则为3100万美元,显示出坚定的承诺。
在Connect期间,我们交付了20名代理,后续还将有更多。我们的团队正在采取端到端和现场部署的工程方法,与客户合作共同开发使用案例。
关于人工智能投资缺乏明确回报率的问题一直存在争议。从您与客户的交流来看,哪些可衡量的结果正在显现?
我们对人工智能的价值创造进行了分析。不同公司的价值创造情况各异,这取决于它们所处的发展阶段。即使引入了人工智能,但如果数据不准确或仍处于转型期,也难以获得价值。如果流程未优化,获取价值将更加困难。对于那些正处于转型期的客户,我们通过RISE方法论帮助他们适应标准。
云技术释放了创新的容量——客户无需维护系统,可以将IT资源集中在创新和人工智能应用上。投资回报会随着时间逐渐显现。早期投资者往往更快看到回报——像JP、ABB等客户已经看到了收益。而那些等待观望的公司可能会错失学习机会,不了解如何应用人工智能及其前提条件。
评论
发布于2025年11月28日
阅读更多
(以上内容均由Ai生成)