开源AI模型性能相当成本更低，企业为何仍偏爱闭源？

快速阅读: 研究表明，开源AI模型性能接近闭源模型，成本更低，但因品牌信任、安全性和监管问题，闭源模型仍占市场主导。企业转向开源可节省数十亿美元。

新的研究表明，开源人工智能模型的表现通常与闭源选项相当，每年可为企业节省数十亿美元的成本。然而，尽管如此，其采用率仍然有限。在一篇名为《开源模型在人工智能经济中的潜在角色》的工作论文中，研究人员弗兰克·纳格尔和丹尼尔·岳发现，来自主要供应商的闭源模型自然主导了市场。

根据OpenRouter的数据，闭源模型占据了全球约80%的使用量，同时产生了大约96%的收入。这种主导地位并非由“显著的性能差距”驱动。事实上，开源模型“经常达到闭源模型90%以上的性能”。此外，研究人员还发现，这些模型还具有“明显更低的价格”，运营成本最多可降低84%。

如果开源模型能以显著更低的价格提供相当的性能，为什么闭源模型仍占据主导地位？论文指出，对于企业在平衡性能和成本因素的同时还需考虑安全性和监管问题，开源人工智能的使用不仅仅是性能和成本的问题。

在一篇详细介绍研究的博客文章中，纳格尔表示，即使在开源模型表现更好且成本更低的情况下，开发者通常也会选择闭源选项，并指出了影响这一决策过程的一系列因素。例如，切换成本是团队面临的一个障碍，因为许多团队已经围绕特定模型的行为优化了工作流程。“更换模型会带来摩擦，”他指出。

品牌信任和“感知安全性”也是关键因素，企业通常更倾向于选择知名品牌提供的模型，即便这些模型的成本可能高于开源模型。此外，监管考虑也是一个持续存在的问题。纳格尔提到，闭源模型提供商通常能够提供“合同保证”，而开源替代品则无法做到这一点。

但闭源模型真的更安全吗？一些行业利益相关者在2025年初DeepSeek推出后对开源人工智能的安全性提出了担忧。在接受ITPro采访时，Absolute Security的国际高级副总裁安迪·沃德将使用中国开源模型比喻为“打印并交出你的机密信息”。

Veracode的欧洲、中东和非洲首席技术官约翰·史密斯也表达了类似的担忧。“像DeepSeek和Llama这样的开源模型建立在复杂的外部库和依赖关系之上，虽然这些对于功能至关重要，但它们也可能引入重大漏洞，超过70%的应用程序包含未被发现的开源缺陷。隐藏的后门、过时的代码和不足的修补实践等问题都可能被攻击者利用，”史密斯补充说。“正如我们在Linux系统中的XZ Utils后门事件中所见，这类缺陷可能会产生灾难性的后果，不仅影响个别系统，还可能影响全球网络。”

尽管存在这些担忧，OpenUK的首席执行官阿曼达·布罗克认为，所谓开源模型的安全差异与闭源选项中发现的问题并无太大不同。“我还没有看到证据表明开放这些模型比少数人手中的黑盒技术更糟糕。”她告诉ITPro，“不良行为者同样能够侵入这些系统，我们已经多次见证过这种情况。”

史密斯同时指出，在计算风险时，开源人工智能使用的上下文——尤其是在数据控制方面——至关重要。“当自托管开源模型时，企业对其数据的存放位置和使用方式有更多的控制权，”他解释说。“而对于由提供商托管的专有模型，企业需要彻底了解他们的数据将存储在哪里以及如何被提供商使用，以便做出明智的决策。”

鉴于此，“黑盒”选项从主要供应商那里带来的监管合规性和安全性考量同样适用。Chainguard的工程领导者汤姆·芬奇表示，由于透明度方面的优势，受高度监管行业的组织正在使用开源人工智能工具。

在企业人工智能领域，开源不仅需要成本和灵活性，还必须建立信任。他解释说：“我们看到了一个明显的转变：高度监管行业正在转向开源模型，因为它们需要透明度和可审计性。”

“如果你面对的是一个黑箱模型，就无法满足合规标准或预见风险。开源使得检查每一个依赖关系成为可能，这对于负责任地采用AI至关重要。”

不选择开源的成本

研究论文指出，企业的犹豫不仅意味着许多企业错失了丰厚的节省机会，也引发了关于开源社区如何强调潜在利益的问题。Nagle和Yue发现，如果用户仅基于价格和性能选择模型，全球‘AI经济’每年可以节省200亿至480亿美元，这有利于开源生态系统。

Nagle写道：“我们的首选估计是每年未实现的价值为248亿美元，这是基于Menlo Ventures对2025年LLM推理市场规模的预测和我们观察到的利用率不足率。”

“对于Linux基金会的利益相关者，包括考虑采用开放模型AI的企业、评估市场竞争力的政策制定者以及在开放生态系统上构建工具的工程师来说，这是一个关键的见解。”

“开源模型不仅在哲学上重要，而且在经济上不可或缺。”

IBM和Morning Consult今年1月的分析显示，选择开源AI模型的企业通常比使用专有模型的企业获得更高的投资回报。研究指出，使用开源选项的公司中有51%记录了回报，而使用专有模型的公司中只有41%获得了积极收益。

IBM提到，这些正面回报展示了开源对企业吸引力，五分之二未使用这些模型的企业计划转向开源以获取财务收益。

(以上内容均由Ai生成)