开源AI模型性价比高，企业为何仍偏爱闭源？

快速阅读: 研究表明，开源AI模型性能接近闭源模型，成本低84%，但市场占有率仅20%。企业因转换成本、品牌信任、安全性顾虑及监管要求偏好闭源模型，尽管开源模型可节省数百亿美元并提供更高透明度和可审计性。

开源人工智能模型的表现通常与闭源选项相当，并可能每年为企业节省数十亿美元的成本，新的研究显示，然而其采用率仍然有限。在一篇新的工作论文《开源模型在人工智能经济中的潜在角色》中，研究人员弗兰克·纳格尔和丹尼尔·余发现，来自主要供应商的闭源模型自然主导了市场。根据OpenRouter的数据，闭源模型在全球范围内的使用量约占80%，同时产生了约96%的收入。这种主导地位并非由“显著的性能差距”驱动。

事实上，开源模型“通常能达到闭源模型90%以上的性能”。研究人员还发现，这些模型还受益于“显著更低的价格”，运营成本最多可降低84%。“如果开源模型在以大幅较低价格提供相当性能的情况下，为什么闭源模型仍继续占据主导地位？”论文中提到。简单来说，开源人工智能的使用不仅涉及性能和成本因素，尤其是对于需要在这些方面与安全和监管考虑之间取得平衡的企业而言。

在详细描述这项研究的博客文章中，纳格尔表示，即使当开源模型表现更好且成本更低时，开发者通常也会选择闭源选项，并指出了影响这一决策过程的各种因素。例如，转换成本被列为团队的一个障碍，因为许多团队已经“围绕特定模型的行为优化了工作流程”。“更换模型会带来摩擦。”他指出。品牌信任和“感知安全性”也是关键因素，企业通常更愿意选择知名品牌提供的模型，尽管成本可能高于开源模型带来的好处。

此外，监管考虑也是一个持续的问题。纳格尔指出，闭源模型提供商往往能够提供“合同保证”，而这是开源替代方案难以做到的。但闭源模型真的更安全吗？在DeepSeek于2025年初推出后，一些行业利益相关者对开源人工智能的安全性提出了担忧。今年早些时候接受ITPro采访时，Absolute Security的国际高级副总裁安迪·沃德将使用中国开源模型比作“打印并交出你的机密信息”。

Veracode的EMEA首席技术官约翰·史密斯也表达了类似的安全担忧。“像DeepSeek和Llama这样的开源模型建立在复杂的外部库和依赖关系生态系统之上。”他对ITPro说。“虽然这些是功能所必需的，但它们可能会引入重大漏洞，超过70%的应用程序包含未被发现的开源缺陷。隐藏的后门、过时的代码和不足的修补实践等问题可能被攻击者利用。”史密斯补充道。“正如我们在Linux系统中的XZ Utils后门事件中所见，这类缺陷可能导致灾难性后果，不仅影响个别系统，还可能波及全球网络。”

尽管存在一些担忧，OpenUK的首席执行官阿曼达·布罗克认为，所谓与开源模型相关的安全性问题并不比闭源选项中的问题严重。“我尚未看到开放这一点比少数人手中的黑盒技术更糟糕的证据。”她告诉ITPro。“不良行为者同样可以入侵这些系统，正如我们多次所见。”

史密斯同时指出，使用开源AI的情境——尤其是在数据控制方面——在评估风险时至关重要。“当自托管开源模型时，企业对其数据存储位置和使用方式有更多控制权。”他解释道。“对于由提供商托管的专有模型，企业需要彻底了解其数据将如何存储以及提供商可能如何使用这些数据，以便做出明智的决定。”

鉴于此，“黑盒”选项从主要供应商处获得的监管合规性和安全性考量相同。据Chainguard的工程负责人汤姆·芬奇称，高度监管行业的组织正在使用开源AI工具，因为这些工具提供了透明度，有助于满足监管要求。“在企业AI领域，开源不仅需要成本和灵活性，还需要信任。我们看到了明显的转变：高度监管的行业正在转向开源模型，因为它们需要透明度和可审计性。”他解释道。

若要满足合规标准或预见风险，无法通过处理黑盒模型实现。开源技术使得检查每个依赖项成为可能，这对于负责任地采用人工智能至关重要。

不选择开源技术的成本

值得注意的是，研究报告发现，企业在这一方面的犹豫不仅意味着许多公司错失了丰厚的节省机会，还引发了关于开源社区如何强调潜在好处的严重质疑。

纳格尔和岳的研究显示，如果用户仅从价格和性能考虑选择模型，全球“人工智能经济”每年可节省200亿至480亿美元，这有利于开源生态系统。

“我们估算，每年未实现的价值为248亿美元，这是基于门洛风险投资公司2025年对大型语言模型推理市场规模的预测和我们观察到的利用率不足率得出的。”纳格尔写道。

“对于Linux基金会的利益相关者，包括考虑采用开放模型人工智能的企业、评估市场竞争力的政策制定者以及在开放生态系统上构建工具的工程师来说，这是一个关键的见解。”他补充道。

“开放模型不仅在哲学上重要，而且在经济上不可或缺。”

IBM和Morning Consult今年1月的分析发现，选择开源人工智能模型的企业通常比使用专有模型的企业获得更高的投资回报。

根据该研究，使用开源选项的51%的企业记录了回报，而使用专有模型的企业中只有41%获得了积极收益。

IBM指出，这些正面回报展示了开源对企业吸引力，五分之二尚未使用这些模型的企业计划转向开源以解锁财务收益。

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