中科大团队研发第二代机器人化学家小林
快速阅读: 中国科学技术大学研究团队经八年努力，开发出第一代“机器人化学家”小莱，现已迭代至第二代小林，可执行更复杂任务，目标实现机器人自主科研，未来或在未探索领域取得突破。
中国科学技术大学（USTC）位于中国东部的合肥，该校的研究团队致力于开发人形机器人。2025年11月24日，研究人员在USTC精密智能化学国家重点实验室调整机器人。传统化学研究长期以来依赖科学家们的不断试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人替代人工完成实验操作，从而提高实验效率和精确度。
2021年，在经过八年的努力后，USTC的研究团队成功开发出第一代“机器人化学家”小来。经过数年的迭代升级，第二代双臂人形机器人小林已投入运行，能够执行更为复杂的任务，从单纯的人力替代转变为“科研伙伴”。
USTC精密智能化学国家重点实验室的朱卓英教授表示，团队的最终目标是实现机器人完全自主的科学研究。未来，这些机器人可能通过“阅读”文献自行确定全新的研究方向，并在人类尚未探索的领域取得突破。（新华社/杜宇）
图片说明：2025年11月24日，小林在USTC精密智能化学国家重点实验室工作。传统化学研究长期以来依赖科学家们的不断试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人替代人工完成实验操作，从而提高实验效率和精确度。
2025年11月24日，小来在USTC精密智能化学国家重点实验室进行实验。传统化学研究长期以来依赖科学家们的不断试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人替代人工完成实验操作，从而提高实验效率和精确度。
2025年11月24日，博士生郭露露在USTC精密智能化学国家重点实验室通过智能平台指导实验。传统化学研究长期以来依赖科学家们的不断试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人替代人工完成实验操作，从而提高实验效率和精确度。
2021年，在中国科学技术大学研究团队八年的努力下，第一代“机器人化学家”小莱成功问世。经过数年的迭代升级，第二代双臂人形机器人小林已投入运行，能够完成更为复杂的任务，从替代人力的角色转变为“科研伙伴”。
据中国科学技术大学精密与智能化学国家重点实验室教授朱卓英介绍，团队的最终目标是让机器人实现完全自主的科学研究。未来，它们可能通过自行“阅读”文献来发现全新的研究方向，并在人类尚未涉足的领域取得突破。（新华社/杜宇）
在中国东部安徽省合肥市的中国科学技术大学精密与智能化学国家重点实验室，朱卓英教授（左）与博士生陈冰旭进行讨论。传统化学研究长期以来依赖科学家们不断的试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人代替人力进行实验操作，从而提高实验效率和精确度。（新华社/杜宇）
在中国东部安徽省合肥市的中国科学技术大学精密与智能化学国家重点实验室，机器人小莱正在进行实验操作。传统化学研究长期以来依赖科学家们不断的试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人代替人力进行实验操作，从而提高实验效率和精确度。（新华社/杜宇）
朱卓英教授（右）与博士生郭璐璐在中国科学技术大学（USTC）位于安徽省合肥市的精密与智能化学国家重点实验室，与机器人小林进行讨论。2025年11月24日，传统化学研究长期以来依赖科学家们的不断试错。随着人工智能和机器人自动化技术的发展，现在可以通过智能平台设计实验并发出指令，利用机器人替代人力进行实验操作，从而提高实验效率和精度。
2021年，在中国科学技术大学研究团队历时八年不懈努力下，第一代“机器人化学家”小莱成功研发。经过数年的迭代升级，第二代双臂人形机器人小林已投入运行，能够完成更为复杂的任务，从人力替代者转变为“科研伙伴”。
据中国科学技术大学精密与智能化学国家重点实验室的朱卓英教授介绍，团队的最终目标是实现机器人完全自主的科学研究。未来，它们可能通过“阅读”文献自行发现全新的研究方向，并在人类尚未探索的领域取得突破。（新华社/杜宇）
小莱在2025年11月24日于中国科学技术大学（USTC）位于安徽省合肥市的精密与智能化学国家重点实验室进行实验。传统化学研究长期以来依赖科学家们的不断试错。随着人工智能和机器人自动化技术的进步，现在可以借助智能平台设计实验并下达指令，由机器人代替人力执行实验操作，这不仅提高了实验效率，还提升了精确度。
2021年，中国科学技术大学的研究团队经过八年的努力，成功开发了第一代“机器人化学家”小莱。经过数年的改进，第二代双臂人形机器人小林已投入使用，能够承担更加复杂的工作，其角色也从人力替代者发展成为“科研伙伴”。
朱卓英教授表示，团队的长远目标是让机器人实现完全自主的科学研究。未来，这些机器人或许能通过自我学习文献，发现新的研究方向，并在人类尚未涉足的领域取得重大进展。（新华社/杜宇）
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