XTEND推出人机协同作战系统，强化战场自主能力

快速阅读: 以色列XTEND公司推出XOS操作系统，支持小型机器人在电子战环境下的自主操作，涵盖RECON、STRIKE和SHIELD三大任务包，强调人类指导下的AI自主性，适应复杂战场需求。

以色列机器人公司XTEND表示，其XOS操作系统能够实现小型空中和地面机器人在GNSS拒止和电子战环境下的自主操作。该公司推出了RECON、STRIKE和SHIELD三个任务包，这些任务包围绕人工智能飞行员构建，执行任务时由人类设定意图并保持控制。

XTEND的联合创始人Matteo Shapira描述了公司的运营理念：赋予人类战略意图，让任务级别的AI运行执行。“XTEND构建以人类指导为核心的人工智能机器人，中心是我们的指挥和控制系统XOS，该系统可以同时控制多个平台。”他说道。公司将能力分为三大任务系列——RECON、STRIKE和SHIELD，旨在保持人类参与的同时，让小型机器人承担危险工作。

这种架构反映了现代战术部队对能在通信和导航受干扰环境中生存的系统日益增长的需求。正如Shapira所指出的，“共同点是在边缘部署任务级AI，由人类控制，这样小型空中和地面机器人可以完成危险任务，而操作员则保持安全距离。”实际上，XTEND声称这意味着AI飞行员可以在不需要持续手动控制的情况下，定位、识别和跟踪目标，并协调机器人平台团队。

XTEND将XOS堆栈定位为硬件无关型。“一个操作系统，多种平台，”Shapira说，他还补充道，该系统“集成了雷达、有效载荷和第三方C2/C4ISR（包括洛克希德马丁公司的C2），并在GNSS/RF干扰地形下工作。”如果这一互操作性得到验证，指挥官可以将无人机、漫游车和传感器整合到单一的使命计划中，这为已经管理复杂传感器网络的单位提供了便利。

公司确定了士兵和战术单位近期的几个重点：可消耗、便携且能抵抗电子战的系统；室内自主性和GNSS拒止导航；单个操作员控制多机器人团队；以及与现有指挥系统的开放接口。“单位希望获得快速部署、快速学习并从房间清理扩展到边境走廊的能力——无需长时间培训。”Shapira说。这些重点与最近战场趋势相吻合，在密集的城市地形中使用超小型无人机和滞空效应，因此XTEND在其路线图和即时产品中都包含了FPV和小型车辆自主性。

对于动能和排爆角色，公司强调模块化和遵循操作政策。“我们的方法是模块化的：用于室内ISR的小型空中车辆……可以根据政策接受特定任务的有效载荷，包括突破/进入辅助工具或有限效果。对于排爆，我们与合作伙伴合作，强调安全、交战规则和操作员控制。”他说，这种架构使得指挥官能够在单一操作计划中使用XOS组合情报监视侦察、突破和精确效果。

综上所述，XTEND的概念向武装部队和安全部门提供了一个实用的选择：以任务为中心的自主性，减轻操作员的工作负担，抵御干扰和拒止，并通过所谓的主权生产模式在当地生产。XTEND提供的三种商业套件分别为：RECON用于复杂或室内环境的情报监视侦察；STRIKE用于带有模块化有效载荷的精确效果和突破；SHIELD用于反无人机和力量保护。贯穿其中的是XOS，这个控制层设计用于协调不同类型的平台团队，并与外部指挥网络集成。

Shapira 列出了三个核心差异点。首先，“人类指导下的自主性：AI 飞行员执行大部分任务——如锁定目标、目标识别/跟踪、协同作战——而人类设定意图并保持在回路中。” 其次，“一个操作系统，多种平台”，这减少了客户的集成需求。第三，“主权规模”模式——XFAB——在当地建设、测试和维持系统，加快交付速度并强化供应链。

XTEND 的主要客户包括美国及其盟国的军事和特种部队，执法和边境安全部门的兴趣也在增长。该公司表示，相同的 XOS 平台可以从小型单位扩展到更大的编队，并可配置用于海上或空中部署。

展望未来，XTEND 设想了一个机器人任务技能的“应用程序”层——通过 XOS 和 AI 飞行员提供的 AI 任务模块——可以跨多个平台和合作伙伴系统运行。“想象一下从直升机或舰船上发射的小型机器人团队，在争议区域深处操作，具有双通信（光纤+加固射频）并在远程接受人类监督的情况，”Shapira 说。他补充道，“目标是比对手更快地投射精确效果并拯救生命。”

《国防博客》一直在关注小型、可消耗的机器人系统的日益使用，因为各国军队正在寻找战术边缘上的可扩展、可否认工具。虽然 XTEND 的主张将通过实地评估来检验，但其对人在回路中的自主性、模块化集成和本地持续性的重视反映了西方军队为应对争议战争所做的更广泛趋势。

(以上内容均由Ai生成)