美民众更担忧AI失控而非失业，研究揭示监管焦虑

快速阅读: 新研究显示，美国人更关注AI的控制与治理而非就业影响。Cybernews与nexos.ai研究发现，2025年搜索兴趣中，监管、隐私和数据使用关注度最高，就业担忧最低。AI透明度不足加剧治理难题，专家建议建立信任框架以促进安全创新。

新研究表明，美国人更担忧谁控制人工智能及其治理方式，而非担心因AI而失业。Cybernews与nexos.ai的一项研究追踪了2025年的搜索兴趣，发现人们对监管、隐私和数据使用的关注远超就业担忧，即使在经历了一年的科技行业裁员之后也是如此。

该研究从1月至10月考察了五类AI关切点。控制和监管的关注度最高，其次是数据和隐私问题。就业损失的关注度最低，这表明大多数人的关注点并不像新闻标题所暗示的那样集中在就业上。

nexos.ai的产品负责人Žilvinas Girėnas表示，这种模式反映了他的组织内部观察到的现象。“领导者并非害怕AI本身，而是担心失去对其操作的可见性。当团队使用未经批准的AI工具时，公司难以追踪数据的使用情况及流向。没有透明度，就无法管理风险或合规。”他说。

研究人员称，这一转变反映了随着系统日益复杂，人们对AI焦虑的普遍增长。许多模型在不展示推理过程的情况下生成答案，这种缺乏透明度使得AI难以监督，从而解释了为何治理问题最受关注。

关于AI与隐私的问题紧随其后。AI工具通常依赖于从浏览活动、应用程序或智能设备收集的个人数据。持续的信息收集加上泄露的风险，让人们担忧身份盗用和数字生活的失控。

此外，AI生成的内容虽然看似真实却非如此，当人们无法分辨真假时，信任度会下降。再加上长期以来对招聘和贷款等领域偏见的担忧，情况变得更加复杂。

Girėnas说，企业感受到类似的重压。“这些公众恐惧是对当前‘黑箱’性质AI的理性反应。组织面临同样的挑战：当团队不真正理解AI的工作原理时，对技术的信心下降，可能会减缓AI的采用。安全创新的唯一途径是建立信任框架，而这个基础在于对AI生态系统的全面透明度。”

其他研究也支持这一观点。麦肯锡最新的调查结果显示，组织正在应对准确性问题、网络风险以及对知识产权可能泄露到公共模型中的担忧。合规性也是一个问题。没有明确的规则，很难确定AI的使用是否符合GDPR或欧盟AI法案等法规，因此许多公司表示他们正努力降低这一风险。

研究指出，专家建议采取几种方法帮助组织减少与AI相关的焦虑，包括集中治理、确保人工参与审查AI生成的工作、确保高级领导层承担AI监督责任以及重点关注识别员工已使用的工具。

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(以上内容均由Ai生成)