研究显示美国人更担心失去对AI的控制而非失业

快速阅读: 新的研究显示，美国人更关注AI的控制与治理，而非就业威胁。Cybernews和nexos.ai的研究发现，人们对AI监管、隐私和数据使用的担忧远超对失业的恐惧，尽管科技行业经历了大规模裁员。研究强调了AI透明度和可监督性的重要性，以及公众和组织对此的共同忧虑。

新的研究表明，美国人更担心谁控制人工智能（AI）及其治理方式，而不是担心因此失业。Cybernews和nexos.ai的一项研究跟踪了2025年的搜索兴趣，发现人们更多地关注关于监管、隐私和数据使用的议题，而非就业担忧，即使在经历了一年科技行业裁员之后也是如此。

该研究从1月到10月考察了五种类型的AI担忧。控制和监管方面的关注度最高，平均得分最高。数据和隐私问题紧随其后，而就业损失的关注度最低，表明大多数人的关注点并不像一些头条所暗示的那样集中在就业上。

nexos.ai的产品负责人Žilvinas Girėnas表示，这一模式反映了他在组织内部观察到的情况。“领导者并不是害怕AI本身，而是担心失去对其操作的可见性。当团队使用未经批准的AI工具时，公司无法追踪数据的使用情况及去向。没有透明度，就无法管理风险或合规。”他说道。

研究人员称，这种转变反映出随着系统变得日益复杂，人们对AI的广泛焦虑也在增加。许多模型在不展示推理过程的情况下产生答案，这导致人们认为AI难以监督，从而解释了为何治理问题最受关注。

隐私问题是另一个重要方面。AI工具通常依赖于从浏览活动、应用程序或智能设备收集的个人数据。持续的信息收集加上泄露的风险，让人们担心身份盗用和个人数字生活的失控。

此外，快速发展的AI生成内容看起来真实却并非如此，当人们无法辨别真伪时，信任度下降。再加上长期存在的招聘和贷款等领域中的偏见问题，情况变得更加复杂。

Girėnas指出，公司也感受到类似的挑战。“这些公众恐惧是对当前AI‘黑箱’性质的合理反应。组织面临同样的难题：当团队不真正理解AI的工作原理时，对技术的信心下降，这可能减缓AI的采用。安全创新的唯一途径是建立信任框架，而这个基础在于全面了解您的AI生态系统。”他说道。

其他研究也支持这一点。麦肯锡的最新调查结果显示，组织已经在处理准确性问题、网络安全风险以及对知识产权可能泄露至公共模型的担忧。合规性也是一个问题。缺乏明确规则，很难确保AI的使用符合GDPR或欧盟AI法案等法规，因此许多公司表示正在努力降低这一风险。

研究报告指出，专家建议采取几种方法帮助组织减轻与AI相关的焦虑。这些方法包括集中治理、保持人员参与审查AI生成的工作、确保高级领导层承担AI监督责任，以及专注于识别员工已使用的工具。

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图片来源：Pop Nukoonrat / Dreamstime.com

(以上内容均由Ai生成)