企业自动化差异导致AI采纳两极分化

快速阅读: 《CAIO报告》显示，代理型AI普及呈现“双速”格局：已深度自动化的公司快速推进，超90%产品领导者借助外部力量实施；中低度自动化公司则因准备不足持观望态度。

《CAIO报告》2025年10月版数据显示，代理型人工智能（一种能够自主产生结果、执行决策并采取行动以实现预设目标的技术）的普及并非呈均匀曲线。对于过去十年间将自动化深入融入系统的公司而言，代理型AI是合乎逻辑的下一步。而对于那些仍处于中度或低度自动化的公司来说，这是一次他们尚未准备好迈出的飞跃。

已经适应自动化的公司在快速推进，超过90%的产品领导者通过外部供应商或顾问的帮助来实施代理型AI，而不是构建内部解决方案。然而，还有一些公司持观望态度，不是因为技术问题，而是由于准备程度、文化和风险承受能力的差异。

因此，形成了“双速”企业格局：一组企业自信地向自主系统迈进，而另一组则在场外观望，不确定是否以及如何跟进。

代理型AI的企业自动化门槛

越来越多的代理型AI应用集中在那些自动化系统已经承担大量运营工作的公司中。PYMNTS Intelligence的一份报告《从零到测试：代理型AI如何进入企业快车道》发现，在自动化程度最高的企业中，截至8月，25%已经采用了代理型AI，另有25%计划在未来一年内采用。半数企业要么已经引入，要么正在准备引入自主代理。

而在中度或低度自动化的公司中，代理型AI的采用几乎为零。少数中度自动化的企业正在进行试点，但没有一家正式采用。

要理解这种分歧，需要重新审视企业内部的自动化意味着什么。基本的数字流程，如使用QuickBooks、Salesforce管道或基于规则的供应链触发器，仍然依赖大量的人工监督。这些流程类似于汽车上的巡航控制：有用，但不具变革性。

自动化水平较低的企业必须全面改革流程、重新设计治理框架，甚至重新培训员工，才能安全地试点代理型人工智能。相比之下，高度自动化的公司已经接受了独立做出决策的系统。这些公司可以比作经常使用高级驾驶辅助功能（如自动泊车、自适应车道保持）的司机，因此对完全自动驾驶车辆有更高的接受度，使自主性能够无缝接入，摩擦最小。

风险在于，这种双速模式可能变得自我强化。高度自动化的公司部署代理型AI，加速了创新周期。更快的创新周期推动增长，为它们提供更多资源投资于自主性。与此同时，发展较慢的公司因缺乏基础设施和资金而进一步落后。

更乐观的观点认为，代理型AI最终会像云计算一样经历早期分化，随后实现广泛标准化。更悲观的观点则是，自主性创造了难以复制的结构性优势，使一些企业永久领先于其他企业。

双速格局是否会持续存在，取决于两个方面的发展。首先，供应商必须提供更大的透明度、可审计性和合规机制——这些特性建立信任，而不仅仅是吹嘘性能。其次，中型企业必须提高其自动化成熟度。如果它们能提升运营“底线”，就能在差距过大之前加入快车道。

显而易见的是，代理型AI不再是理论上的前景。它正在塑造实际的战略、投资和组织分歧。最快前进的企业不仅是在采用这项技术，还在重新定义创新的速度和结构。

(以上内容均由Ai生成)