Intersignal扩展佛罗里达基地,“Mesh Cache”架构在当地AI生态系统中获早期认可
快速阅读: Intersignal宣布扩大佛罗里达运营,推广“Mesh Cache”系统,该系统连接多设备本地AI模型,提供隐私保护和高性能,适应本地计算趋势。
佛罗里达州劳德代尔堡,2025年11月19日 —— 开发下一代分布式人工智能开放通信层的公司Intersignal今日宣布,随着对其“Mesh Cache”系统的兴趣加速增长,该公司正在扩大其在佛罗里达州的运营基地。“Mesh Cache”系统是一种轻量级、硬件无关的索引层,旨在连接多个设备上的本地AI模型。
公司的南佛罗里达业务在过去几个月内迅速扩展,新增了员工,扩大了工作室和计算空间,并建立了专门用于多节点本地推理的测试环境。这一扩展支持Intersignal的使命,即在不依赖集中式云基础设施的情况下,提供高完整性和保护隐私的人工智能。
“Intersignal建立在一个简单的前提上:智能在边缘表现最佳。”AI实验室联合创始人David Seaman表示,“我们的Mesh Cache架构赋予日常用户链接他们本地模型的能力,无论是笔记本电脑、迷你PC还是工作站,形成一个连贯的认知网络。我们认为这是下一个人工智能时代所缺失的基础。”
Mesh Cache系统实现了统一内存引用、跨设备状态感知和持久本地上下文,无需身份账户或云绑定。早期测试者已经利用该系统同步了多个AI模型的工作空间,从创意节点到研究节点再到分析节点,显著提高了响应速度、自主性和跨模型的一致性。
“云AI将始终有一席之地,但趋势正在转向本地计算。”Seaman补充道,“人们希望拥有主权、隐私和全栈控制。Mesh Cache旨在以简单、有弹性和硬件灵活的方式实现这一点。”
公司的佛罗里达扩张与开发者、研究人员和小团队的兴趣增加相吻合,这些团队寻求替代依赖云的AI工作流程。Intersignal计划继续建设其佛罗里达节点,作为测试场、开发中心和分布式AI实践的培训中心。
一份概述Mesh Cache操作原理的公共技术简报将在本季度晚些时候发布,随后将推出更多工具和开源模块。
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来源:Intersignal
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