AI重塑医疗未来，专家解析全球进展与挑战

快速阅读: 人工智能正重塑全球医疗保健，加速患者出院、提高癌症检测率，支持医护人员。各国进展不一，英需加快部署以应对医疗挑战。

人工智能正在重塑全球医疗保健系统。为了了解其当前状况及未来几年的发展方向，我们需要更好地理解人工智能如何加速患者出院、提高癌症检测率以及支持超负荷工作的医护人员，同时解决阻碍其广泛应用的问题。

人工智能不会取代医生，但它可以拯救医疗保健。为此，我们采访了拥有数十年医疗行业经验的知名首席信息官理查德·科布里奇（Richard Corbridge）。理查德曾担任爱尔兰健康服务执行局的首席信息官，在改革爱尔兰医疗技术体系方面发挥了重要作用。

BN：大家都在谈论人工智能。您如何看待它在医疗领域的未来，无论是在英国还是国际上？

RC：人工智能不是未来，它已经到来。真正的问题在于我们能多快将其融入日常实践中。在英国，机遇巨大。我们面临着创纪录的等待名单、严重的人员短缺和老龄化人口问题。人工智能为我们提供了管理需求、支持临床医生和早期发现疾病的新工具。

国际上，各国发展速度不同。美国在放射学和机器人手术领域领先。中国正在大规模部署人工智能诊断。而像新加坡和以色列这样的小国，由于其系统集中且灵活，也在迅速推进。英国拥有世界一流的科研能力和独特的国民医疗服务体系（NHS），但若想跟上步伐，我们必须从试点项目转向永久解决方案。

BN：医院正面临出院延误的问题。人工智能真的能在这方面发挥作用吗？

RC：绝对可以。出院延误是系统中的最大瓶颈之一。患者往往因为文书工作或协调问题而停留时间过长。人工智能能够预测患者何时可以出院，自动化出院文件，并将医院团队与社会护理提供者连接起来。

这样做的结果是更快的出院速度、更多的可用床位和减轻员工压力。这正是人工智能可以在实际问题中立即产生影响的地方。

BN：癌症检测常被提及为人工智能的主要应用场景。我们距离实现这一目标还有多远？

RC：非常接近。在乳腺癌和肺癌等癌症检测方面，人工智能已经能够与人类放射科医生相媲美，甚至有时超过他们。但真正的突破在于速度。无需等待数周，人工智能可以在几分钟内标记出可疑扫描，并立即将其排到审查队列的最前面。

真正的力量在于整合。想象一下，一个结合了影像、病理、基因组学和病史的综合风险评估平台。这时，人工智能就从一种工具变成了真正的医疗伙伴。

BN：哪些国家在采用人工智能方面最快？

RC：美国在投资和部署方面领先。中国正在快速扩展。新加坡和以色列因制定以人工智能为核心的国家医疗战略并拥有强大的数字基础设施而成为领导者。在欧洲，丹麦和爱沙尼亚凭借现代化的电子健康记录和互操作性走在前列。

英国拥有研究基础和数据资源，但由于遗留的IT系统和分散的采购流程，历史上采用速度较慢。如果我们要认真参与竞争，就必须在实施上更加大胆。

BN：国民医疗服务体系（NHS）正承受着等待名单和人员短缺的压力。人工智能真的能帮上忙吗？

RC：可以，但我们必须现实一点。人工智能不会创造更多医生和护士。它可以做的是帮助现有工作人员更有效地运作。

对于等待名单，人工智能可以通过紧急程度对患者进行分类、优化手术室调度和预测需求。对于人员短缺，人工智能可以接管常规行政工作——撰写笔记、编码记录、管理数字分类——从而使工作人员有更多时间专注于患者护理。

在全球范围内，我们也看到了类似的方法。在日本，人工智能支持老年人护理。在非洲，人工智能聊天机器人和分类工具将临床范围延伸至农村地区。无论在哪里，目标都是一样的：将有限的资源发挥到极致。

BN：云计算、互操作性和数据共享在这其中有多重要？

RC：至关重要。人工智能依赖于数据，而医疗数据几十年来一直被困在孤立的系统中。云计算为我们提供了处理国家级数据集所需的规模和安全性。互操作性标准，如FHIR，使得不同系统之间能够相互沟通。安全的数据共享平台允许临床医生和研究人员在保护患者隐私的同时进行协作。

没有这些基础，人工智能项目只能停留在试点阶段。有了它们，我们就能在数百万患者记录上训练模型，而不仅仅是一小部分。这时，人工智能才能真正发挥其强大作用。

BN：人们担心隐私问题。如何建立信任？

RC：通过透明度。患者需要知道他们的数据被谁使用、用于什么目的。他们需要安全保障，并且能够直接看到好处，无论是更快的诊断还是减少每次就诊时重复病史的时间。

如果人们觉得自己的数据被利用而不是为了公共利益，采纳率就会停滞不前。英国国家医疗服务体系（NHS）拥有巨大的公众信任，但这信任是脆弱的。我们需要每天都去赢得它。

BN：阻碍采纳的主要障碍是什么？

RC：有四个方面：过时的基础设施、缓慢的采购流程、劳动力缺乏数字技能以及文化上的抵触。这些问题都不是无法克服的，但需要领导力和紧迫感。其他国家正在迅速行动。我们不能再花五年时间来试点已经证明有效的技术了。

BN：展望十年后——成功的图景是怎样的？

RC：成功就是当人工智能变得无形。患者不会想，“这是人工智能。”他们只会体验到更加顺畅、快速、个性化的护理。临床医生也不会感到负担加重；他们会感觉到有一个数字同事在支持他们。

在系统层面，这意味着更短的等待名单、减少员工倦怠以及更好的治疗效果。在全球范围内，这意味着即使在资源有限的环境中也能获得更公平的高质量医疗服务。

技术已经准备就绪。真正的挑战在于我们是否有意愿大规模地使用它。人工智能不是未来的附加品；它是一个实用工具，如果大胆且大规模部署，可以彻底改变NHS。但如果没有果断的领导、现代化的基础设施和公众的信任，英国可能会落后于国际同行。

(以上内容均由Ai生成)