卡吉获380万美元种子轮融资，加速信贷风险自动化进程

快速阅读: Shiv Sharma与Utsav Shah创立Kaaj，利用AI简化信贷风险分析，将承保时间从数天缩短至几分钟，已处理超50亿美元贷款申请，获380万美元融资。

Shivi Sharma 在美国运通和 Varo Bank 等公司从事信贷风险工作十年。在某一时点，她发现团队在分析各种贷款时花费了相同的时间，无论贷款金额是 10 万美元还是 500 万美元，这意味着评估小额贷款对于贷款方来说是一个不盈利且耗时的过程。她和丈夫 Utsav Shah 认识到其中的机会。

Shah 向 TechCrunch 表示：“她观察到，大多数小型企业主无法获得所需资金以扩大业务规模，仅仅是因为这对银行来说不划算。” 他们利用在构建大规模人工智能决策系统以及银行业和金融服务信贷风险和欺诈风险评估方面的专长，决定将下一代人工智能代理工作流应用于解决这一长期存在的问题。

Shah 和 Sharma 于 2024 年创立了 Kaaj，这是一家帮助自动化信贷风险分析的公司，使得承保过程从几天缩短到几分钟。据称，Kaaj 已处理超过 50 亿美元的贷款申请，客户包括 Amur Equipment Finance 和 Fundr。该公司周三宣布完成由 Kindred Ventures 和 Better Tomorrow Ventures 领投的 380 万美元种子轮融资。

Kaaj 的产品工作原理如下：小型企业申请贷款时，提交所有必需的文件（如财务报表、银行对账单和税表）。通常情况下，承保人员需要花数天时间手动验证这些信息并将其记录到贷款发起系统 (LOS) 中。Kaaj 利用人工智能识别、分类、验证并将信息组织到 LOS 中，同时还能检查文件篡改情况，帮助承保人员的欺诈团队。该产品可以集成到现有的客户关系管理系统（如 Salesforce、HubSpot 或 Microsoft）中，甚至可以显示一家企业是否符合贷款政策的标准。

Shah 说：“这使得每月处理 500 份申请的团队能够处理 20,000 份申请，而无需增加人手，从而使小额贷款具有经济可行性。” 他们的目标是让更多小型企业能够从银行获得贷款，因为对银行来说，调查这些企业的成本更加合理。

市场上的竞争对手包括 Middesk、Ocrolus 和 MoneyThumb。Sharma 希望 Kaaj 能够通过自动化整个信贷分析流程而非部分流程来脱颖而出。“我们通过部署模仿其团队的人工智能代理工作流，帮助贷款方全面分析贷款包。”

新注入的资金将用于加速产品开发和扩展独立及小型企业贷款方的市场。“我们专注于增强人工智能代理功能，扩大模块供应，并扩展我们的贷款方和经纪人客户基础，超越目前的覆盖范围。”

总体而言，Shah 和 Sharma 希望 Kaaj 能够在某种程度上“革新”小型企业贷款领域，将自动化引入仍然非常依赖纸质文件的流程。“通过自动化信贷分析的科学部分，我们释放了人工承保人员的时间，让他们能够专注于交易谈判和主观评估，这是他们真正的竞争优势。”

(以上内容均由Ai生成)