研究揭示:五分钟训练提高辨识AI假脸能力
快速阅读: 随着AI技术发展,社交媒体上的虚拟人物日益逼真,导致许多人受骗。研究显示,未经训练的人们识别AI生成面孔的准确率仅为50%,而经过短暂培训后可提高至51%。专家指出,AI生成的面孔存在特定异常,如牙齿不对齐等,学会识别这些异常有助于防骗。
随着人工智能技术的发展,由AI生成的图像、视频和音频日益逼真(图片来源:Getty)。社交媒体上的一些面孔、乐队成员以及产品推销者可能并非真实存在。这些由AI工具创造的图像如此逼真,以至于有人因此受骗,甚至坠入爱河。
辨别这些虚拟人物的能力正变得越来越重要——而这一技能是近半数人所缺乏的。一项发表在《皇家学会》上的新研究显示,人们只有三分之一的时间能够识别出AI生成的面孔。
研究参与者中有664人,在未接受训练的情况下,正确辨认出AI生成面孔的概率仅为50%——这相当于闭着眼睛随机猜测的结果。然而,当来自雷丁大学、格林威治大学、利兹大学和林肯大学的研究人员给予部分参与者AI检测培训后,情况发生了变化。即使只是五分钟的培训,也提高了准确率,普通参与者的识别率从50%提高到了51%。
研究人员还发现了一群被称为“超级识别者”的人,他们具有识别面孔的天赋。该群体在接受培训前的准确率为41%,培训后上升至64%。
研究负责人、雷丁大学的凯蒂·格雷博士解释说:“AI生成的面孔往往比真实面孔更加‘平均’,但参与者更倾向于将看起来平均的面孔判断为真实的。”她指出,多种因素共同作用使得AI生成的面孔显得比真实面孔更加逼真。
生成型AI工具通过分析现有数据中的模式并复制这些模式来创建内容。对于人脸图像,AI系统收集了成千上万张真实人脸的照片,因此它们生成的面孔过于逼真,反而不易引起怀疑。
尽管如此,这种数据也可以成为AI的弱点。研究合著者、利兹大学的心理学家艾莉迪·诺伊斯博士表示,AI生成的图像通常存在五种“异常”:牙齿不对齐、鼻子歪斜、发际线模糊、耳朵不对称或错位、眼睛不对称。
“这些异常与用于制作面部的算法所训练的数据有关,”诺伊斯博士解释道。
去年,斯旺西大学的杰里米·特里教授进行了一项类似研究,涉及其他AI模型,如ChatGPT和DALL-E,结果显示人们难以区分真假。特里教授认为,即使是对某人的面孔非常熟悉,比如名人,人们仍然会感到困难。“毕竟,学会不被自己熟悉的人欺骗,比如亲人,对我们日常生活的影响更大,”他补充道。
虽然这项研究看似轻松,但它揭示了一个让网络安全专家如玛丽尤斯·布里迪斯担忧的问题。布里迪斯是NordVPN的首席技术官,他告诉《地铁报》,AI被用来创建深度伪造,这是一种极其逼真的图像和视频,用于诈骗钱财、传播虚假信息和勒索他人。
“深度伪造不仅仅是技术问题,更是信任问题,”布里迪斯说,“保持一点怀疑态度是有益的,研究表明,即使是几分钟的意识提升也能显著提高我们识别异常的能力。”
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