杨立昆批LLM：Meta AI战略误入歧途

快速阅读: Meta首席AI科学家杨立昆批评大型语言模型(LLM)为“战略错误”，认为其缺乏物理世界理解与长期规划能力，无法实现人类级智能。他主张发展“世界模型”，以融合多感官信息，使机器获得空间、时间与因果概念，Meta已启动相关项目，计划2026年推出原型。

Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)在离职后的 首次 公开访谈中直言,大型科技公司对大型语言模型(LLM)的巨额投入是“战略错误”,无法通向真正的计算机智能。他指出,LLM仅擅长“统计式文本补全”,缺乏对物理世界的理解、长期推理与规划能力,因此“注定无法诞生人类级智能”。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney LeCun认为,下一代突破应来自“世界模型”(World Model)。该类框架可融合视觉、听觉及环境状态,模拟现实动态,从而让机器获得类似人类婴儿的空间、时间与因果概念。他透露,Meta内部已启动基于10亿小时视频训练的世界模型项目,预计2026年发布原型,目标是在虚拟环境中完成多步骤操作任务,并与AR/VR硬件深度结合。

此番言论被视作对Meta AI路线图的公开纠偏。公司发言人回应,LLM仍是短期产品核心,但已同步加码世界模型与具身智能研究。行业分析指出,若世界模型取得进展,自动驾驶、机器人与AIGC将迎来新的技术底座,但数据收集、算力需求与可解释性仍是落地障碍。

(以上内容均由Ai生成)