XTEND推新战场机器人系统，人机协同作战

快速阅读: 以色列XTEND公司推出XOS操作系统，实现小型机器人在无GNSS和电子战环境下的自主操作，涵盖侦察、打击和防御三大任务，强调人类指导下的自主性和模块化集成，满足现代战术需求。

以色列机器人公司XTEND表示，其XOS操作系统能够实现小型空中和地面机器人的有人指导自主操作，适用于无全球导航卫星系统（GNSS）和电子战环境。该公司推出了RECON、STRIKE和SHIELD三种任务包，这些任务包围绕着执行任务的人工智能飞行员构建，而人类则设定意图并保持控制。

XTEND的联合创始人马特奥·沙皮拉阐述了公司的运营理念：“XTEND构建了以XOS为核心的有人指导人工智能机器人，这是一种可以同时控制多个平台的指挥和控制系统。” 公司将其能力划分为三大任务系列——侦察（RECON）、打击（STRIKE）和防御（SHIELD），旨在让人类保持在决策循环中，同时让小型机器人承担危险任务。

该架构反映了现代战术部队对能在竞争通信和导航环境中生存的系统的日益增长需求。沙皮拉指出，“关键在于边缘的任务级人工智能，由人类控制，这样小型空中和地面机器人就可以执行危险任务，而操作员则保持在安全距离外。” 实际上，XTEND声称这意味着人工智能飞行员可以自主导航、识别和跟踪目标，并协调多个机器人平台团队，无需持续手动控制。

XTEND将XOS定位为硬件无关的操作系统。“一个操作系统，多种平台，”沙皮拉说，系统“集成了雷达、有效载荷和第三方C2/C4ISR（包括洛克希德马丁公司的C2），并在GNSS/RF竞争地形下工作。”如果这一互操作性在实际应用中得到验证，指挥官可以将无人机、漫游车和传感器整合到单一的使命计划中，这对于已经管理复杂传感器网络的单位来说是一个便利。

公司确定了士兵和战术单位的几个近期优先事项：可消耗、便携、抗电子战系统；室内自主性和无GNSS导航；单人操作多机器人团队；以及与现有指挥系统的开放接口。“单位希望获得快速部署、快速学习且能从房间清理扩展到边境走廊的能力，而不需长时间的培训曲线，”沙皮拉说。这些优先事项与最近战场趋势相符，在密集城市地形中使用超小型无人机和滞留效应的案例越来越多，这解释了为什么XTEND在其路线图和当前产品中都包含了FPV和小型车辆自主性。

对于动能和爆炸物处理角色，公司强调模块化和遵循操作政策。“我们的方法是模块化的：用于室内情报收集的小型飞行器……可以根据政策接受特定任务的有效载荷，包括破拆/入口辅助或有限效果。对于爆炸物处理，我们与合作伙伴合作，强调安全、规则和操作员控制。” 他说，这种架构使指挥官能够使用XOS将情报监视、破拆和精确效果整合到单一的作战计划中。

综合来看，XTEND的概念向武装力量和安全部门提供了一个实用的选择：以任务为中心的自主性，减轻操作员的工作负担，抵抗干扰和拒绝服务攻击，并通过所谓的主权生产模式实现本地生产。XTEND提供了三种商业套餐：RECON用于复杂或室内环境的情报监视；STRIKE用于携带模块化有效载荷的精确效果和破拆；SHIELD用于反无人机和力量保护。贯穿所有这一切的是XOS，这个控制层旨在协调混合平台团队，并与外部指挥网络集成。

Shapira 概述了三个核心差异点。首先，“人类指导下的自主性：AI 飞行员执行大部分任务——如定位、目标识别/跟踪、协调团队行动——而人类设定意图并保持在控制回路中。” 其次，“一个操作系统，多种平台”，这减少了客户的需求整合。第三，“主权规模”模式——XFAB——在当地建设、测试和维持系统，加快交付速度并强化供应链。

XTEND 的主要客户包括美国及其盟国的军事和特种作战部队，越来越多的执法和边境安全部门也对其表现出兴趣。公司表示，相同的 XOS 平台可以从小型单位扩展到更大的编队，并且可以配置用于海事或空中部署。

展望未来，XTEND 设想了一个用于机器人任务技能的“应用程序”层——通过 XOS 和 AI 飞行员提供的 AI 任务模块——能够在多个平台和合作伙伴系统上运行。“想象一下从直升机或舰船上发射的小型机器人团队，在争议区域深处操作，配备双通信（光纤+加固射频）并在远程接受人类监督的情况，”Shapira 说。他补充道：“目标是‘比对手更快地投射精确效果并挽救生命’。”

《国防博客》一直在关注小型、可消耗的机器人系统的日益使用，因为各国军队正在寻求战术边缘的可扩展和隐蔽工具。虽然 XTEND 的主张将通过实地评估来验证，但其对人类在回路中的自主性、模块化集成和本地持续性的重视反映了西方军队准备应对对抗性战争的一个更广泛趋势。

(以上内容均由Ai生成)