MiroMind发布MiroThinker v1.0，支持256K上下文与600次工具调用

快速阅读: MiroMind发布MiroThinker v1.0，提供256K上下文窗口和600次工具调用能力，集成多种工具链，实现复杂任务自主完成。模型支持本地部署，代码开源，未来计划扩展工具生态系统。

MiroMind团队发布了开源模型MiroThinker v1.0，提供256K上下文窗口和单次600次工具调用的能力，并首次提出了“深度交互Scaling”框架，倡导通过高频环境互动与实时反馈来替代传统的参数堆叠路径，以实现智能体的自我进化。该模型已集成了搜索、Linux沙箱、代码执行、语音转写、翻译等多种工具链，能够在数小时内自主完成复杂的任务闭环。在官方示例中，MiroThinker通过600轮调用完成了食谱收集、配方模拟、热量计算、甜味剂比例迭代等步骤，最终输出了带有营养分析和成本对比的低糖甜品方案，整个过程无需人工干预。

MiroMind表示，模型的性能指标遵循“性能∝交互深度×反思频率”的公式，更多的工具-反馈循环可以指数级地扩展策略空间。目前，模型的权重和代码已经在GitHub和Hugging Face上公开，支持24GB显存的本地部署，并且能够与LangChain、LlamaIndex等框架对接。开发者可以自定义工具集，构建个性化的进化Agent。团队还透露，未来计划将工具生态系统扩展到千次调用规模，并探索具有百万级上下文“终身学习”功能的版本。业内专家认为，这种开源策略可能会引发智能体领域的竞争加剧，而长期的交互能力或将成为下一代大模型的关键竞争点。

(以上内容均由Ai生成)