AI系统Kosmos12小时完成半年科研量，多项首次发现

快速阅读: 非营利机构FutureHouse发布AI系统Kosmos，能12小时内处理1500篇论文、生成4.2万行代码，已完成7项跨学科发现，其中4项为首次报道。系统采用自主循环架构，支持文献检索、数据分析及内部知识图谱更新，实现精准审计与跨领域推理。

非营利研究机构FutureHouse发布AI科研系统Kosmos,单次12小时运行即可阅读1500篇论文、生成并执行4.2万行分析代码,输出可溯源报告,工作量相当于人类团队半年产出。系统基于结构化世界模型,在超1000万token上下文中保持逻辑连贯,已在神经科学、材料学等领域完成7项发现,其中4项为 首次 报道。

Kosmos采用自主循环架构:并行启动文献检索与数据分析任务→更新内部知识图谱→再规划下一轮探索,平均一次运行迭代166次数据分析与36次文献综述,结论引用精确到代码片段或原文,支持完整审计。实测中,Kosmos独立复现三项尚未发表的研究,包括确认核苷酸代谢为低温脑处理关键通路,并发现钙钛矿太阳能电池60g/m3以上 绝对 湿度失效阈值。

平台已商品化,单次运行定价约200美元,学术用户可获免费额度;系统对5GB以下数据集表现 最佳 ,跨领域综合推理准确率约58%,研究团队正推进接入实验室自动化设备以形成“假设-实验-分析”全闭环。

(以上内容均由Ai生成)