AI摄像头助力城市道路安全，自动检测隐患优先修复
快速阅读: 美国城市和州政府利用AI技术改善道路安全，如夏威夷发放1000台行车记录仪监测道路问题，圣何塞通过摄像头识别97%的坑洞，德州使用AI工具更新老化路标，共同提升道路安全和效率。
随着美国老旧道路亟需维修，城市和州政府开始利用人工智能识别最严重的安全隐患，并决定哪些修复工作应优先进行。例如，夏威夷官员正发放1000台仪表盘摄像头，以应对近期交通事故死亡人数激增的问题。这些摄像头将使用AI技术自动化检查护栏、路标和路面标记，能够即时区分小问题和需要立即派遣维修队伍的紧急情况。
“这并不是每月查看一次然后坐下来计划如何分配车辆的情况，”Nextbase公司的首席商业官理查德·布朗宁说，该公司开发了夏威夷使用的行车记录仪及图像平台。
加州圣何塞在街道清洁车上安装摄像头后，工作人员确认该系统准确识别出97%的坑洞。现在他们正将这一努力扩展到停车执法车辆上。德克萨斯州，拥有比其他两个州总和还要多的道路里程，其大规模的人工智能计划已实施不到一年，该计划利用摄像头以及注册司机的手机数据来提高安全性。
其他州则利用这项技术检查路标或编制关于道路拥堵的年度报告。夏威夷司机在未来几周内可以通过“路上的眼睛”活动申请一台价值499美元的免费行车记录仪。该项目于2021年在服务车辆上试点后因野火暂停。
夏威夷大学工程学副教授罗杰·陈表示，该州在维护过时的道路基础设施方面面临独特挑战。“设备必须运送到岛上，还有空间限制和地形限制需要解决，所以这不是一个简单的问题。”
尽管该计划还监测诸如路面杂物和车道线褪色等问题，但技术公司特别强调其检测损坏护栏的能力。“他们每天都在分析全州的所有护栏，”Blyncsy公司的首席执行官马克·皮特曼说，该公司结合行车记录仪视频流与地图软件分析路况。
夏威夷交通官员深知破损护栏可能带来的风险。去年，该州与一名司机的家属达成了390万美元的和解协议，该司机在2020年撞上了一个18个月前受损但未修复的护栏后身亡。今年10月，夏威夷记录了2025年的第106起交通事故死亡事件——超过了整个2024年的总数。虽然尚不清楚有多少死亡与道路问题有关，但陈教授认为，这一令人担忧的趋势凸显了行车记录仪项目的及时性。
建立更大的AI数据库
圣何塞在通过安装在少数街道清洁车和停车执法车辆上的摄像头识别坑洞和路面杂物方面取得了显著的初步成功。但市长马特·马汉，一位民主党人，曾创立两家科技初创公司，他认为如果城市能将其图像贡献给共享的人工智能数据库，这项工作将更加有效。系统可以识别之前见过的道路问题——即使是在其他地方发生过的，马汉说。“它会看到，‘哦，那其实是一个卡在两辆停着的车之间的纸板箱，算作道路上的障碍物’。”马汉说，“我们可以等待五年让这种情况在这里发生，或者我们已经掌握了这个问题。”
圣何塞官员帮助成立了GovAI联盟，该联盟于2024年3月公开成立，旨在让政府分享最佳实践并最终共享数据。加州、明尼苏达州、俄勒冈州、德克萨斯州、华盛顿州以及科罗拉多州的其他地方政府都是成员。
一些解决方案很简单
并非所有改善道路安全的人工智能方法都需要摄像头。总部位于马萨诸塞州的剑桥移动遥测公司推出了一种名为StreetVision的系统，该系统使用手机数据识别危险驾驶行为。该公司与州交通部门合作，确定具体道路状况引发的风险所在。
公司战略与企业发展高级副总裁瑞安·麦格马洪在华盛顿特区参加一个会议时注意到，StreetVision软件显示附近一条道路上有大量车辆急刹车。原因是灌木挡住了停车标志，司机直到最后一刻才看到。
“我们关注的是事件的累积，”麦格马洪说，“这让我意识到一个基础设施问题，而解决这个问题只需要一把园艺剪。”
德州官员一直在使用StreetVision和其他多种AI工具来解决安全问题。最近，他们通过扫描250,000英里（约402,000公里）的车道，识别出许多需要更换的老化路牌，这种方法发挥了重要作用。
“如果某个标志是在10或15年前安装的，而工作记录是纸质的，要在数字系统中找到它简直难如登天。”德克萨斯州交通部负责事故数据的吉姆·马尔科姆说，“有AI帮助筛选这些信息，就像力量倍增器一样，使我们能够更快地覆盖更广的范围，而不仅仅是开车四处查看。”
自动驾驶汽车将是下一步
基于AI的道路安全技术专家表示，目前所做的工作很大程度上只是为未来大多数车辆将实现无人驾驶铺路。
布莱恩西公司的首席执行官皮特曼曾参与夏威夷的行车记录仪项目，他预测在八年内，几乎每辆新车——无论是否配备驾驶员——都将配备摄像头。
“我们如何从驾驶Buick的奶奶和驾驶特斯拉的埃隆的角度来看待今天的道路？”皮特曼说，“这对交通部门和城市机构来说是一个非常重要的细微差别。他们正在为人类和自动驾驶汽车共同建设基础设施，需要开始弥合这一差距。”
(以上内容均由Ai生成)
