东京大学开发AI系统预测熊出没风险

快速阅读: 东京上智大学开发AI系统预测日本熊遇险风险，通过分析熊目击报告及环境因素识别高危地区，特别是山脚、河流走廊和孤立山谷道路。研究团队发布交互式预测地图，显示风险等级，助力社区安全。

东京上智大学的研究人员推出了一套创新的人工智能系统，旨在预测日本各地的熊遇险风险，以应对今年致命熊攻击事件的急剧增加。

由数据科学专家福泽裕介副教授领导的研究项目开发了一种复杂的预测工具，通过分析多种数据流来评估熊与人类互动的概率。该系统分析了过去一到三年内的熊目击报告，并结合森林状况、道路模式和当地人口密度等环境因素。这种全面的分析使人工智能能够以惊人的精度识别高风险区域。

大学的分析确定了与增加熊遇险风险相关的特定地理特征。山脚、为熊提供隐蔽移动路径的河流走廊以及孤立的山谷道路被确认为特别危险的地区。研究还指出，老龄化农村社区面临更高的风险，这可能是由于应对野生动物威胁的能力下降所致。这些发现强调了在人与野生动物冲突中环境和人口因素的复杂交织。

研究团队于10月20日公开发布了他们的交互式预测地图，该地图采用颜色编码系统，将每平方公里划分为五个不同的风险等级。地图将区域从低风险至极高风险分类，基于熊存在的计算概率，范围从0-20%的可能性到80-100%的概率区。这一发展正值日本环境省报告称，自4月至11月5日期间发生了13起熊攻击致死事件——这是近期记录中最高的数字——促使社区安全方面采取紧急解决方案。

(以上内容均由Ai生成)