AI时代的意义何在?人类技艺与情感的价值重估
快速阅读: OpenAI CEO Sam Altman在直播中探讨AI自动化对未来就业及人类满足感的影响,首席科学家Jakub Pachocki回应称,AI将促进更广泛的知识接触和个人成长。直播引发观众深思,讨论AI时代的意义与价值。
我坐在办公桌前,观看OpenAI的一场直播,时间接近万圣节前,此时距离这场平淡无奇的62分钟广播结束还有4分钟。坦白说,我已经不太专心了。大家赶紧结束吧,我都饿了!
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki刚刚讨论完人工智能导致大规模裁员的问题,CEO Sam Altman突然转向他问道:“你认为意义会是什么样的?未来的就业会是什么样的?当AI自动化了许多当前的工作时,你认为我们将如何获得满足感并度过时间?”
这个问题让我大吃一惊。我没有想到一位亿万富翁CEO会思考这样的问题。它立刻吸引了我的全部注意力。
Pachocki沉默了一会儿,然后给出了一个深思熟虑的回答,谈到了随着人工智能的发展,人们将能够理解更多关于世界的信息,以及可以接触到的广泛知识。
直播结束了,我的工作日继续。但我无法放下这个问题。无论是在等红绿灯时,还是和狗散步时,甚至在睡前的片刻,这个问题都在我的脑海中挥之不去。我抓住朋友问他们对目的、意义和满足感的看法。
在AI时代,意义会是什么样的?
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超越AI自动化的意义
我对此进行了深入思考。所以,这是我的回答,Sam。
意义和目标根植于我们个人重视并投入精力的事物中。我们将在那些AI无法自动化的事务中找到它,但我们也会因为做这些事情本身而感到满足,即使有AI存在。
自动化并不一定会削弱手工做事的价值。几个世纪以来,我们一直在机械化各种工艺,但人们仍然手工编织毛毯、揉面团、在画布上涂抹颜料、手写信件,因为这种行为本身是如此令人满意。满足感不在于最终成果,而在于我们的参与。
随着生成式AI渗透到我们生活的方方面面,我对工艺和过程的兴趣比以往任何时候都要浓厚。在这个许多在线文化似乎为了消耗大脑而设计的时代,我发现自己的兴趣转向了动漫,因为其艺术性令人惊叹;报名参加了陶艺课程,只是为了动手操作;阅读电影声音设计师的访谈,因为我被他们感知世界并将其转化为电影的方式所吸引。这些都是机器可以模仿,甚至可能完美执行的事情,但我发现有意义的是自己参与其中的过程。我投入了时间、努力、好奇心和尝试。
意义不仅仅存在于AI不能做的事情中,也存在于我们选择无论如何都要做的事情中。不是因为技术不够先进,而是因为它不具备人性。见证人类的技艺、关注和关怀,现在比以往任何时候都更加珍贵。这不是怀旧,只是认知。
模拟体验和共享经历的价值
当ChatGPT可以在几秒钟内生成文章,Sora可以创造逼真的视频,NotebookLM可以从整个图书馆中提取联系,生成式聊天机器人如Claude、Gemini和Grok承担越来越多的认知和创造性工作时,模拟和不完美的事物对我来说变得格外有吸引力。我正在重新学习自己对模拟体验的需求。
上个月,在俄亥俄州托莱多艺术博物馆,我被一场超过30分钟的玻璃吹制演示深深吸引。艺术家在超过2000度的高温下操作熔融玻璃,通过呼吸和工具,以及几十年的经验来塑造它。我看到他以重力和优雅补偿缺陷,将可能的瑕疵转化为有意的设计元素。周围的观众完全静默,被深深吸引。我们不只是在观看一个物体的制作过程,而是在见证一个人实时与物理、偶然性和自身局限性的互动。重点不在于AI能否吹制玻璃,而在于我们在场并共同分享这一经历。
见证人类的技艺、关注和关怀,现在比以往任何时候都更加珍贵。
随着数字化不断向无限扩展,模拟事物的稀缺性将变得更加珍贵。在我撰写这篇评论时,收到了来自我最好的朋友悉尼的一封信。看到她的笔迹——那熟悉的倾斜角度和独特的Y字回环,就像看到了她本人一样,让我泪流满面。这些笔迹中蕴含着她的存在。她的手在纸上移动,思考着我,写下这些字母。即使人工智能可以完美复制她的笔迹,但它无法复制她亲自动笔、心中想着我的这一事实。
聊天机器人可以完成大部分“思考”工作,在许多任务上超越人类,因此让我们拥抱那些以身体为中心的手工追求和技能。我不会惊讶地看到武术、拳击、瑜伽、攀岩、远足和舞蹈等运动因对抗人工智能过度饱和而变得更受欢迎。记住,大脑也是物质现实的一部分。即使是久坐不动的作家,在斟酌词汇和句法时也会找到意义。人工智能模型可以起草文章或生成某人跳舞或拳击的视频,但它不能生成肌肉记忆,或者捕捉舞者在某一特定、不可重复时刻对音乐的独特解读,也不能体现作家为了使句子表达准确而反复推敲的过程。
意义将只来源于能触动我们的情感。而人工制品永远不会真正触动我们的心灵,至少不是在真正重要的方面。
目的、身份、意义、救赎以及许多其他重要的东西都与混乱、低效、挫折和误解紧密相连。这些不仅是人性的标志,因为生成式人工智能的输出中也出现了错误、异常和失败。但对于人类而言,这些错误有着非常真实的利害关系。我们付出的努力、自尊、希望……我们的生命历程,包括学习、成长、衰老、疲惫和需要休息的过程,都是在有限的时间内发生的。当我们犯错时,我们会再次尝试,这个过程会改变我们,赋予价值。
我一直思考的是日本的“侘寂”(wabi-sabi)美学,它在不完美和无常中寻找美。这是我在观看电影《破碎机器》时发现的概念,片中艾米莉·布朗特饰演的角色将一只精美的蓝色碗打碎成许多细小的碎片。后来在影片中,她将修复好的陶瓷碗作为礼物送出,并解释了金继(kintsugi)艺术,这是一种源自“侘寂”的技术,使用洒有金粉、银粉或铂金粉的漆来修补破损的陶器。结果往往是不对称的,缺陷明显——这些都是人类手工制作的证据,反映了人类的错误和局限。
我们被证明有其他像我们一样的意识所感动。被证明有人曾在这里,关注过,做出选择,留下痕迹。知道某样东西花费了努力、风险或时间——这些正是人工智能力求消除的东西。在一个AI可以生成“优化”图像、“优化”文章、“优化”艺术的世界里,不完美变得更为宝贵。人类的手迹将成为意义本身的标志。
山姆,在人工智能时代,意义将体现在AI设计之初试图消除的一切之中:缓慢、低效、不完美、风险、人的部分。那些我们继续做不仅仅是因为我们必须做,而是因为它们以无数奇妙的方式改变我们的体验。
(以上内容均由Ai生成)