AI改变IT行业,技能升级成关键
快速阅读: Spiceworks年度会议上探讨AI对IT行业的影响,预计2024年至2034年间IT工作增长9%,AI技能需求激增。专家建议IT从业者主动提升AI相关技能,以适应行业变化。
Getty Images/Andriy Onufriyenko
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ZDNET 关键要点
人工智能正在改变 IT 行业。
所需技能和招聘也在发生变化。
你可以采取这些措施来做好准备。
尽管 IT 专业人士在每次技术变革浪潮中都保持不变,帮助人们采用新技术,但这并不意味着行业本身不受变化的影响——人工智能革命也不例外。在 Spiceworks 年度开发者 IT 会议 SpiceWorld 上,一场名为“生成式人工智能对未来 IT 的意义”的会议深入探讨了所有这些问题。(Spiceworks 归属于 ZDNET 的母公司 Ziff Davis。)
我有幸与其他领域的专家一同参加了一个小组讨论,并收集了一些关于 IT 专业人士如何准备自己的顶级见解。
提升技能,再提升技能
虽然围绕人工智能和就业安全的最流行观点认为工作机会将持续减少——Gartner 最新报告预测 AI 将引发“就业混乱”——但 IT 行业正经历着一种稍有不同的现实。根据美国劳工统计局的数据,从 2024 年到 2034 年,IT 工作预计将以 9% 的速度增长,比所有其他工作的增长率快三倍(3%)。Spiceworks 技术洞察主管彼得·蔡表示,这种增长可归因于组织在利用这项技术时所面临的新安全问题。
“人工智能为安全问题打开了一个全新的潘多拉盒子,”蔡说,“总体而言,IT 工作需求将以三倍的速度增长。”
这通常为 IT 行业带来了积极的前景,但也推动了公司招聘方式及他们寻找的人才的变化。Spiceworks 预览了其 2026 年 IT 状态报告,该报告调查了 800 多名中小型公司的 IT 专业人士,以了解当前趋势,发现最需要的技能反映了 AI 的增长。
特别是,报告显示,63% 的受访者认为 AI 提示技能很重要,这一比例比去年增长了 53%。然而,对自己 AI 技能有信心的受访者不到一半,49% 的人表示有信心,而去年这一数字为 42%。
“如果你从事 IT 工作,那么现在提升你的技能,学习 AI 是非常明智的选择。它可以让你变得非常高效,也可以帮助你做得更多或更少,”蔡说。
自己主动做这件事尤其重要,因为正如我在小组讨论中提到的,公司投入大量资金购买 AI 解决方案,但培训却常常被忽视或未被优先考虑。例如,宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一项研究经常被引用,在讨论这个领域时,对培训的投资已经减弱,而且人们对培训作为掌握 AI 的主要途径的信心也在下降。然而,同一项研究发现,缺乏培训资源是采用 AI 的十大障碍之一。
投资增长:如何正确进行
各行各业的组织都在 AI 方面投入大量资金,包括 IT 部门。2026 年 Spiceworks IT 状态报告发现,AI 项目被列入主要投资,AI 软件(本地部署和云基)占 IT 计算基础设施支出的 2.7%(中位数)。
尽管这个数字看起来很低,但负责 IT 状态报告的阿伯丁战略与研究公司的副总裁兼首席分析师吉姆·拉波扎指出,当我们考虑到支持它的所有其他基础设施改进或投资时,这个数字可以增加四倍甚至五倍,显示出这些投资的巨大规模。
“对于 AI 来说,无论是全面引入,还是构建小型语言模型,或者进行推理,或是内部运行许多大型语言模型,”拉波扎说,“企业都在建设基础设施来支持这些事情。”
这种水平的投资是否意味着公司能够立即获得回报?不完全是,但在这方面确实取得了进展。亚马逊网络服务(AWS)生成式 AI 高级 GTM 专员罗德里戈·加扎内奥指出,公司已经开始看到积极的结果。
加扎内奥说,他的一位客户是一家制造企业,开始测试 AI 工具,使用这些工具研究现有的 ERP 和供应链服务,这些服务经常抛出异常,需要人工干预。没有使用 AI 或数据科学家,团队就能够节省时间。
这是他推荐的一个策略示例:爬行、行走、奔跑。据加扎内奥解释,这个过程很简单。爬行代表组织必须设定短期内可实现的小目标。这些初步的成功可以为后续发展提供动力。
此外,关于人工智能导致的裁员问题,白领工人现在应该如何保护自己?
然后,团队可以进入中间阶段,称为“行走”,这一阶段的特点是实验。在此期间,目标是在先前成就的基础上创造更好的、更快的或更有雄心的产品。接下来,公司可以进入最后一个阶段,即跳跃。
“从行走转向奔跑之前有一个关键时刻,这是关键所在。这不是基于信仰,而是基于业务影响的判断。”加扎内奥说。
最后,奔跑阶段是指最终阶段,在此阶段,组织分析扩大或加速发展的业务影响。在这个阶段,公司通常会看到对投资回报率最显著的影响,例如提高客户满意度或实现财务收益。
“奔跑是一个产生大量价值并为公司增加大量价值的人工智能项目。”加扎内奥表示。
人工智能
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(以上内容均由Ai生成)