美国AI发展面临电力瓶颈，中国能源储备领先

快速阅读: 高盛报告指出，电力供应成为美国AI发展的最大障碍，数据中心电力需求激增，可能导致电网超负荷。相比之下，中国正加速能源建设，预计2030年备用电力容量将远超需求。

美国在人工智能领域领先，但其面临的最大障碍并非芯片、稀土或人才，而是电力，这是高盛最新报告中的观点。美国电网已经在因数据中心激增而承压，这些设施目前约占美国总电力需求的6%。据高盛分析师估计，这一比例到2030年可能接近翻倍至11%，导致部分地区的电网超出临界负荷。“随着AI对电力的巨大需求，稳定且充足的电力供应可能成为这场竞赛的关键因素，特别是因为电力基础设施的瓶颈解决起来可能很慢。”高盛分析师写道。这可能减缓美国在AI技术竞赛中的步伐，尽管美国是全球AI基础设施的领导者，拥有44%的全球数据中心容量，相当于中国、欧盟、日本、韩国和印度总和。

然而，美国电力市场的紧张局势日益加剧，夏季峰值备用发电能力从五年前的26%降至19%，主要是由于数据中心的需求增加。如果AI继续以当前速度增长，到本世纪末，这一备用容量可能会降至“极度紧张”的15%以下，高盛分析师预测。相比之下，中国在悄悄积累能源。高盛预计，到2030年，中国的有效备用电力容量将达到约400吉瓦，超过全球预期的数据中心电力需求总量的三倍。“我们预计中国的备用容量将足够支持数据中心电力需求的增长，同时满足其他行业的需求。”高盛分析师表示。中国的能源建设是在2021年能源危机后，北京加快了可再生能源、天然气、核能和煤炭发电的建设，以确保能源安全。

与此相反，美国正在以比新增天然气或可再生能源产能更快的速度退役燃煤电厂。可能限制美国数据中心增长的其他问题还包括项目周期长和全球燃气涡轮机短缺。“稳定且充足的电力供应可能成为这场竞赛的关键因素，尤其是因为电力基础设施的瓶颈解决起来可能很慢。”分析师指出。高盛的报告发布之际，美中之间的人工智能竞争正在加剧。本月早些时候，英伟达首席执行官黄仁勋也提到能源问题可能阻碍美国的AI发展。在接受《金融时报》采访时，黄仁勋注意到美国各州正在涌现的AI监管浪潮，并警告称过多的新规可能抑制创新。相比之下，他表示中国政府的能源补贴使得当地科技公司能够以更低的成本为国产AI芯片供电，“电力几乎是免费的”。

(以上内容均由Ai生成)