甲骨文推出全栈AI服务，强调选择与灵活性

快速阅读: 甲骨文高级副总裁杰森·里斯表示，公司已克服“锁定感知”，致力于提供全栈AI生态系统，包括与OpenAI、TikTok等合作，推出AI Database 26等产品，旨在解决数据孤岛问题，提升AI价值。

据公司高级主管表示，甲骨文已经摆脱了长期存在的“锁定感知”束缚，这家云计算巨头将客户灵活性和选择视为在人工智能领域取得成功的关键。在接受《ITPro》采访时，技术与云工程高级副总裁杰森·里斯透露，在公司年度大会甲骨文人工智能世界之后，他们致力于为企业提供“全栈”生态系统，以促进人工智能的采用。

该方法的核心在于构建、部署和推广人工智能工具及代理所需的各个关键且相互关联的层次。从底层基础设施到数据库管理和充满定制化人工智能代理的市场，甲骨文押注于成为企业人工智能的一站式解决方案提供商。甲骨文云基础设施（OCI）以其稳定可靠而著称，构成了其面向企业客户的增值主张的基础，里斯指出。

例如，与OpenAI和TikTok的合作证明了这一点，展现了OCI在寻求扩展的企业中具备的计算能力。“今年在人工智能世界大会上，我们邀请了TikTok上台。”他解释说，“这些合作不仅限于人工智能工作负载，但就规模而言，OpenAI谈到了与甲骨文的合作关系。”“事实上，这已经从‘我们需要一些计算能力’转变为‘你们是作为合作伙伴能够帮助我们扩展业务的一站式商店’。”里斯补充道。

甲骨文人工智能世界大会期间，这家云计算巨头宣布了一系列更新，包括与AMD的合作协议、新的人工智能代理市场、推出AI Database 26数据管理平台以及用于构建应用程序的人工智能数据平台。里斯告诉《ITPro》，这些广泛的公告展示了公司的战略方向，特别是数据库功能旨在解决长期以来困扰客户的打破数据孤岛的问题。许多企业在快速推进人工智能项目时都面临这一挑战。

“我们经常听到客户反映他们到处都有数据孤岛。”他解释说，“因此，你们在我们的云端、其他云端、本地环境中都有不同的数据孤岛。”“我们理解客户会在我们的数据库中、数据湖中、对象存储中等地方拥有数据。”

通过26ai，目标是“将人工智能带到数据处”。通过数据管理平台，客户可以整合这些分散的环境，充分利用私人数据源来驱动企业人工智能工具。结合公司的人工智能数据平台，IT领导者可以充分挖掘技术的价值，开始兑现对高层管理层的承诺。

“我们的客户知道要真正实现人工智能的价值，就需要访问私人数据，并希望以最安全的方式做到这一点。因此，在我们宣布的人工智能数据平台中，一个核心要素就是能够建立数据目录。”他解释道，“无论这些数据存在于我们的系统中还是Snowflake或Databricks中，都可以引用这些数据并将其作为输入，提出更有根据的问题。”

“我们正在努力以安全、可扩展的方式整合所有数据元素，以便我们的客户能够真正实现人工智能的价值。”

选择和灵活性

在上月举行的大会中，甲骨文还推出了新的AI Agent Marketplace，这是该公司构建更加开放灵活生态系统的一个例子，既惠及客户也惠及合作伙伴，里斯告诉《ITPro》。该市场提供了来自经认证的甲骨文合作伙伴和系统集成商的人工智能代理模板，独立软件供应商如Box和Stripe也可通过该市场获得。

继去年推出AI Agent Studio后，里斯表示，这个新市场有两个主要目标。它为企业提供了基于自身需求的灵活选项，同时也为合作伙伴提供了接触更广泛客户的机会。“我们不是唯一创新者，如果我们的合作伙伴也能创新，我们为什么不支持这一点呢？”他说。

选择是关键。我们希望客户能够从我们的建设成果以及合作伙伴的贡献中获得价值。

多云战略由此起步。

甲骨文目前的战略是长期发展的结果，始于在云计算领域与同行实现互操作性的努力。

近年来，甲骨文大力聚焦多云能力，与行业关键利益相关者建立了多项集成，

包括亚马逊网络服务（AWS）

和微软通过其

Oracle Database@Azure

和 @AWS 服务，以及谷歌云。

“我们最初实施多云战略的原因是给予客户选择权，避免在不同云环境中重构甲骨文数据库。”里斯解释说。

“当时，许多工作负载、定制应用程序和商业应用程序都依赖于甲骨文数据库。起初我们无法提供如今可以提供的数据库服务。”他补充道。

“当我们与微软合作时，我们首先建立了一个高速连接，将位于同一园区的云环境连接起来。这正是客户愿意接受的——一种低延迟的分层架构。”