甲骨文推出全栈AI服务，强化企业灵活性与选择性

快速阅读: 甲骨文高级副总裁杰森·里斯表示，公司将提供“全栈”生态系统促进AI采用，包括与AMD合作、推出AI代理市场和26数据管理平台，解决数据孤岛问题，推动企业AI发展。

据公司高级主管表示，甲骨文已摆脱长期存在的“锁定感知”，这家云巨头将客户灵活性和选择视为在人工智能领域取得成功的关键。在接受《ITPro》采访时，甲骨文技术与云计算工程高级副总裁杰森·里斯表示，在公司年度大会甲骨文AI世界之后，他们计划为企业提供一个“全栈”生态系统，以促进人工智能的采用。

这一方法的核心在于关注成功构建、部署和推广人工智能工具和代理所需的关键互连层。从底层基础设施到数据库管理和充满定制人工智能代理的市场，甲骨文押注其可以成为企业人工智能的一站式解决方案。该公司以其甲骨文云计算基础设施（OCI）的可靠性著称，这构成了其对企业客户的价値主张的基础，里斯指出。

例如，与OpenAI和TikTok的合作证明了这一点，这些合作展示了OCI为寻求扩展规模的组织提供的计算能力。“今年在AI世界大会上，我们邀请了TikTok上台。”他解释说，“虽然这些合作不一定是为了AI工作负载，但从规模上看，OpenAI谈到了与甲骨文的合作伙伴关系。”“事实上，这种合作从‘我们需要一些计算能力’转变为‘你们作为合作伙伴是一站式商店，可以帮助我们扩展业务’。”里斯补充道。

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在甲骨文AI世界大会上，这家云计算巨头宣布了一系列更新，包括与AMD的合作、新的AI代理市场、推出其AI数据库26数据管理平台以及AI数据平台用于构建应用程序。里斯告诉《ITPro》，这些广泛的公告展示了公司的战略，特别是数据库功能旨在解决客户长期以来面临的打破数据孤岛的问题。这是许多企业在快速采用人工智能项目时遇到的挑战。

“我们经常听到客户反映，他们的数据分散在各个地方。”他解释说，“因此，不同的数据孤岛可能存在于我们的云、其他云、本地环境中，无论这些环境是什么。”“我们知道客户会在我们的数据库中存储数据，也会在数据湖、对象存储等环境中存储数据。”通过26数据管理平台，这是关于‘将AI带入数据’，里斯补充道。借助数据管理平台，客户可以整合这些分散的环境，充分利用私人数据源，从而推动企业人工智能工具的发展。

结合公司的AI数据平台，IT领导者可以充分挖掘技术的价值，开始兑现对高管层的承诺。“我们的客户知道，要真正发挥人工智能的价值，就需要访问私有数据，而且他们希望以最安全的方式做到这一点。因此，在我们发布的AI数据平台中，一个核心要素是能够创建数据目录。”他解释道。“无论这些数据存在于我们的系统中还是Snowflake或Databricks中，都可以引用这些数据并将其作为输入，提出更有根据的问题。我们正在以一种安全、可扩展的方式整合所有数据元素，以便我们的客户能够真正从人工智能中获得价值。”

选择与灵活性

在上个月的会议上，甲骨文还推出了新的AI代理市场，这是公司为客户提供更加开放灵活的生态系统的一个例子。该市场提供了经过认证的甲骨文合作伙伴和系统集成商的AI代理模板。独立软件供应商如Box和Stripe也通过该市场提供服务。里斯表示，建立在此前推出的AI代理工作室基础上，新市场的两个主要动机是为企业提供基于其特定需求的灵活选项，同时也为合作伙伴提供接触更广泛客户的机会。“我们不是唯一的创新者，如果我们的合作伙伴也能创新，为什么不让这种创新发生呢？”他说。

选择至关重要。我们希望达到一个客户能够从我们的建设中获得价值，以及从合作伙伴的努力中获益的阶段。

多云战略由此起步

甲骨文当前的战略是长期发展的结晶，始于在云计算领域实现与其他供应商的互操作性。

近年来，甲骨文大力推动多云能力的发展，与行业关键利益相关者建立了多项集成合作，

包括亚马逊网络服务（AWS）

和微软通过其

Oracle Database@Azure

和 @AWS 服务，以及谷歌云。

“我们最初推出多云战略的原因是给客户提供选择，而不是让他们在不同云环境中重构甲骨文数据库。”Rees 解释说。

“当时有许多工作负载，包括自定义应用程序和商业应用程序，都是以甲骨文数据库为基础的。一开始，我们无法提供现在可以提供的数据库服务。”他补充道。

“当我们与微软合作时，首先建立的是一个高速连接，将位于同一园区的云环境相连。客户对此非常满意——他们接受了这种分割架构，低延迟，愿意这样做。”

Rees 告诉《ITPro》，通过与 Azure、AWS 和谷歌云等供应商建立更紧密的关系，甲骨文能够将其数据库“直接嵌入”其他超大规模云平台的“织物”中，从而为客户提供更多选择。