美军考虑采用开源AI模型，提高战场响应能力

快速阅读: 开源AI模型为军方提供即时响应能力及可访问性、控制力、定制性和隐私保护优势，但存在预测准确性低、成本高问题。专家建议军方同时考虑商用模型。

开放模型在需要即时响应或互联网干扰可能成为问题的情况下尤其有价值。这包括运行在无人机或卫星上的AI系统，乔治城大学安全与新兴技术中心的研究分析师Kyle Miller表示。开源AI模型为军方提供了“一定程度的可访问性、控制力、定制性和隐私保护，这是封闭模型无法提供的”，他说。

除了直接与AI供应商合作外，军方还通过名为Ask Sage的中介AI平台获得了约125个开源模型和约25个封闭选项。该平台的创始人兼美国空军和太空部队前首席软件官Nicolas Chaillan说，使用开源模型存在严重缺点，尤其是对于美军而言。它们比最佳商业模型更容易产生错误预测，他声称。虽然大多数情况下免费使用，但运行最大模型所需的基础设施成本可能与通过云端授权商业模型的成本相同甚至更高。“这就像从博士水平退回到猴子的水平，”Chaillan说，“如果你花费更多却得到一个更差的模型，这毫无意义。”

他认为，军方应关注开源模型，但主要精力应放在微软、亚马逊和谷歌通过专门为敏感政府任务开发的云网络提供的更强大选项上。

其他军事供应商和专家持不同意见，认为封闭模型可能导致依赖问题，且无法满足武装部队的独特需求。Moonshine的负责人Pete Warden表示，他在国防领域的联系人在目睹马斯克如何利用Starlink卫星网络影响政府领导人后，对大型科技公司的信任变得更加谨慎。“独立于供应商至关重要，”Warden说。他的解决方案是让政府机构以一次性费用获得Moonshine模型的永久副本。

RAND研究小组的AI应用开发者William Marcellino表示，更易于控制的开源模型将有助于军方和情报机构完成如将材料翻译成地区方言等任务，而普通商业模型在执行此类任务时可能难以达到精确度。“有选择总是好的，”他说。

(以上内容均由Ai生成)