新墨西哥利用AI实时监测野火，提高响应效率
快速阅读: 新墨西哥州与PNM、Xcel能源及PANO人工智能合作，启动AI驱动的野火检测网络，现有5个站点运行，计划明年部署32个。该系统能实时检测烟雾，提高消防响应效率，减少损失。
新墨西哥州正在利用人工智能技术，以在野火失控前及早发现。本周三，州政府领导、公用事业公司和科技合作伙伴在阿尔伯克基共同揭幕了该州首个AI驱动的野火检测网络。
新墨西哥州与PNM、Xcel能源公司以及科技公司PANO人工智能合作，启动了一个由11个站点组成的试点摄像头网络，能够实时检测野火。预计到明年年底，将在其服务区域内再部署至少32个站点。
“我们的消防员不再浪费宝贵时间试图根据模糊的描述定位火源或追踪烟雾。”新墨西哥州林业官劳拉·麦卡锡说，“事故指挥官在活跃火灾期间可获得实时视觉情报，这有助于他们做出更好的战术决策和资源调配。”
副州长豪伊·莫拉莱斯表示：“每投入一美元用于预防，就能实现13美元的投资回报。因此，我们认识到这是州政府和州纳税人资金的一项支出。这是一项直接回馈给家庭、社区、土地以及让新墨西哥如此美丽的投资。”
目前，已有5个站点在阿尔伯克基地区、东山和圣达菲运行，这些区域的住宅靠近易发生野火的荒野地带。摄像头全天候扫描地平线，通过人工智能技术标记可能的烟雾或热信号。
周三的新闻发布会上，PANO人工智能展示了摄像头的工作原理。“这可能对一些人来说并不陌生，当我旋转这个摄像头时，可能有坐在调度中心的工作人员或值班官员正在同时查看相同的画面，但他们不会看到我在这里所做的操作。”PANO人工智能政府发展总监凯特·威廉姆斯说，“他们会看到过去60秒的画面。因此，在检测发生之前，比如调度员接到911电话，在派遣资源之前，可以确认911呼叫者报告的情况。”
官员们表示，未来两年内，该试点项目将扩展至全州超过40个站点，资金来源为公私合营投资。此次宣布正值一项重要野火研究报告即将提交立法者之前，报告将概述如何进一步扩大检测努力。
州林业官表示，新墨西哥州的人工智能网络是更广泛战略的一部分，旨在使野火应对更加积极主动。剩余六个检测站预计将于明年初上线。
“如果附近存在危险，消防员可以在到达现场前了解该地区的具体情况，从而开始减轻风险。”威廉姆斯展示了一张桑迪亚山脉180度视角的照片说，“我们的目标是在早期识别这些火灾，向正确的位置派遣合适的资源，以便迅速进行初期扑救，并提供视觉情报以保障消防员的安全。”
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摩根·斯蒂芬斯
(以上内容均由Ai生成)
