乌克兰专家：AI如何改变现代战争

快速阅读: 乌克兰利用人工智能加速决策、提高目标识别精度及无人机自主能力，C2IS负责人普里利普科称全面战争促进AI技术快速发展，强调数据量激增与技术进步促使AI战场集成加速，但也带来训练数据质量、敌方干扰及过度依赖风险。

人工智能不再是遥远的承诺——它已经改变了现代战争的面貌。在乌克兰的防御体系中，人工智能加速了决策过程，提高了目标识别的准确性，并在无人机和指挥控制方面实现了新的自主水平。

来自非政府组织“Aerorozvidka”的C2IS（指挥和控制信息系统）负责人鲁斯兰·普里利普科在接受UATV English独家采访时详细讨论了这一话题。普里利普科表示，人工智能在战争中的应用变得紧迫，原因有三：曾经仅限于国家实验室或科技巨头的计算能力和工具现在可以在战场上部署；整个科技行业已经在产品中广泛使用人工智能；当前的模型在物体检测、大规模数据处理和语言生成任务上表现出色。他认为，这种准备程度和需求的结合使得人工智能在军事技术中的集成成为自然的下一步。

普里利普科指出，全面战争极大地加速了人工智能的采用。情报、监视和侦察（ISR）视频和传感器数据的大量增加和快速变化使得仅靠人工分析变得不可能。人工智能“压缩了时间”，将原始数据流迅速转化为可操作的信息。他补充说，全球对冲突的关注加速了这些工具的成熟和战场集成，而在和平时期，这可能需要数年时间。

全面战争如何加速人工智能的采用

两个发展显著加快了这一进程：

– 数据量和速度的激增。视频和传感器数据量太大，人类无法及时审查。人工智能“压缩时间”，将原始数据流迅速转化为有用的信息。

– 人工智能本身的快速发展。随着全球对乌克兰的关注，新功能正在以比和平时期的国防项目快得多的速度集成。

普里利普科解释说，人工智能带来的不仅仅是速度。对无人机群的研究旨在让一名操作员能够指挥多个平台——这种协调需要机器智能。他说，即使没有GPS或无线电，导航系统也已经可以工作：神经模型“看到”地形，将其与地图匹配，并在干扰下规划路线。他强调，自动化和自主性还减少了人员的风险，通过将人们从最危险的角色中解放出来。通过处理大量的遥测和ISR数据集，普里利普科认为，人工智能揭示了模式、障碍和风险，缩短了从传感器到决策的循环。在无人机操作中，人工智能改进了路径规划、重新瞄准和遥测分析——确定干扰发生的位置和可行的走廊，从而提高武器和战术的有效性。

普里利普科警告说，风险也是真实的。不良的训练数据会导致错误分类和错失目标。他提醒，敌方可以通过伪造特征或添加诱饵来混淆模型。他还强调过度信任的危险：当人工智能看似“正常工作”时，操作员可能会停止质疑输出，而当模型无声失败时，这种缺乏批判性判断是危险的。他指出，未受保护的模型可能被拦截、逆向工程并用于对抗其创建者。

风险：模型、对手和过度信任

– 不良训练数据导致不良结果。低质量的数据集会产生误分类——漏掉真实目标或产生假阳性。

– 对手的适应。知情的敌人可以伪造特征、改变形状或添加诱饵来迷惑模型。

– 自满和过度依赖。当人工智能“正常工作”时，操作员可能会停止质疑输出。当模型无声失败时，这种失去批判性判断是危险的。

– 技术捕获。未受保护的模型可能被拦截、逆向工程、复制，并用于对抗其创建者。

普里利普科反思了自主性和人类在回路中的角色。发射后不管的弹药已经能够自行计算最终路径；目前的问题在于人类在检测和交战之间的位置。他说，一些系统只需要一个发射按钮，而另一些则保留了人类的干预权。在战时，他承认，有效性占据主导地位；更全面的伦理辩论将在胜利后继续进行。

普里利普科总结了乌克兰军队在实际应用中的进展：通过视频和实时流实现目标识别，并自动生成报告进入指挥控制系统；跨平台的导航、重新瞄准和效果评估；以及用于计划、训练、后勤和支持的大数据分析。他得出结论，这是一场技术战争，而人工智能是其中不可或缺的一部分。只要任务可以自动化并交给机器，通常就应该这样做。然而，普里利普科强调，人工智能是一种工具，而不是人类判断的替代品，它仍然存在不足。下一步是开发更有效、更自主的人工智能代理，但即使如此，责任问题仍将存在——就像自动驾驶汽车一样。

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