谷歌推出Private AI Compute，强化数据隐私与AI体验

快速阅读: 谷歌推出私有AI计算服务，通过自定义TPU和AMD TEE技术保障数据隐私，支持Gemini模型，提升AI处理能力，同时在Pixel手机上增加AI功能，实现边缘计算。

谷歌当前的目标是将生成式人工智能尽可能多地融入其产品中，让用户习惯甚至依赖于与这些创造性机器人合作。这意味着谷歌需要收集大量用户数据，而通过公司新推出的私有AI计算服务，这一过程变得更加容易。谷歌声称，这种新的安全云环境能够在不牺牲隐私的情况下提供更好的AI体验。

这一宣传听起来很像苹果的私有云计算。谷歌的私有AI计算运行在“统一的谷歌平台”上，由公司的自定义张量处理单元（TPU）驱动。这些芯片内置了安全组件，新系统允许设备通过加密链接直接连接到保护区域。

谷歌的TPU依赖于AMD的可信执行环境（TEE），该技术可以加密并隔离内存，不受主机的影响。理论上，这表示除了用户本人外，任何人都无法访问这些数据，即使谷歌自身也不例外。据称，NCC集团的独立分析显示，私有AI计算达到了严格的隐私标准。

根据谷歌的说法，私有AI计算服务的安全性与在本地设备上处理数据相同。然而，谷歌云拥有比个人笔记本电脑或手机更强的处理能力，能够支持谷歌最大、最强大的Gemini模型。

边缘计算与云计算

随着谷歌在其设备如Pixel手机上增加更多的人工智能功能，该公司也强调了其设备内置神经处理单元（NPU）的强大能力。Pixel系列及其他几款手机运行的是Gemini Nano模型，可以在“边缘”安全地处理AI任务，无需将任何数据发送到互联网。随着Pixel 10的发布，谷歌在DeepMind研究人员的帮助下升级了Gemini Nano，使其能够处理更多的数据。

(以上内容均由Ai生成)