小企业如何应对AI购物：7大生存策略

快速阅读: AI购物代理兴起，改变消费者购物方式，小企业需适应新环境。代理商务通过AI完成搜索、比较、购买任务，简化购物流程，提高效率。小企业应提供结构化产品信息，确保数据质量，以适应AI购物趋势。

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我们的友好AI助手现在能完成新任务。正如ZDNET的Elyse Betters Picaro所展示的那样，像OpenAI的Atlas和微软的Edge这样的AI浏览器可以帮助我们购物。

尽管AI购物看起来像是展示机器人跳舞那样的噱头，但代理商务（专家称之为）似乎具有发展潜力。这对消费者意味着什么？对大资本利益又意味着什么？对必须适应这些变化以保持竞争力的小企业来说呢？请继续关注：我有七个重要建议，帮助小企业主领先于变化，在这个新环境中茁壮成长。让我们深入探讨。

在线购物不再有趣

在线购物变得越来越混乱，充斥着垃圾信息。

据亚马逊称

，该公司“阻止了超过2.75亿条疑似虚假评论”。显然，亚马逊采取了积极措施，但消费者仍发现亚马逊列表中有大量低质量评论。

此外：

PayPal的新服务专为AI购物未来而设计——包括安全功能

尽管实体店零售仍然

超过在线购物

，但这并不意味着消费者正在远离亚马逊。据摩根大通报道，亚马逊在美国电子商务市场占有46.8%的份额，这一比例逐年增长。基本上，一半以上的在线购物都在亚马逊进行，其他商家只能争夺剩余的市场份额。

这一切导致选择过载。有太多的列表、赞助广告和虚假评论。时间紧迫的消费者正转向减少努力的购物方式。

一个明显的例子是“再次购买”订阅和自动购买的增长。

据Fortune Business Insights

报告，全球订阅电商市场从2024年的20亿美元增长到2025年的27亿美元。预计到2032年，这一数字将达到近70亿美元。

我和妻子就是订阅模式的一个典型例子。我们有一个相当长的“订阅并节省”项目清单，包括洗衣用品、洗碗机洗涤剂、卫生纸、健康用品以及我们定期使用和补充的其他消耗品。虽然我们经常检查并管理即将发送的物品（例如，如果某项物品使用速度较慢，我们会将其延迟一个月或两个月），但大部分过程都是自动化的。

代理商务的兴起

消费者的便利性和对更多盈利机会的渴望推动了AI购物代理的兴起。这种转变实质上是从搜索和点击转变为委托和决策。

万事达卡首席AI和数据官Greg Ulrich告诉ZDNET：“代理商务是一种新的在线和移动购物形式，其中AI代理为用户完成任务，如搜索商品、比较选项和购买，用户几乎不需要或无需手动输入。”

如今，消费者需要搜索、比较、阅读评论、查看价格，然后才能做出购买决定。代理电商的理念是，消费者只需表达购买意愿，AI代理就会搜索、比较、决定、发起购买并跟踪。

显然，所有这些都是在一般小企业难以企及的水平上发生的。那么，这对比小企业意味着什么？小企业如何在这个即将到来的环境中生存和发展？

小企业可以做的7件事

要在代理购物时代生存，不仅要让客户了解并成为您产品和服务的粉丝，还需要触及AI代理本身。

实际上，这意味着您需要提供结构化且易于AI代理理解的产品信息。这样，您就能在它们扫描产品详情时被发现。

尽管这一理念加上广泛的标准和格式可能会让人感到不知所措，但实际上有些事情并不难。大多数电商平台，如亚马逊、Shopify、Square和WooCommerce，都提供了列表和元数据工具。谷歌也提供了类似工具。

虽然具体细节超出了本文的范围，但这里有七个关键要点，可以帮助您开始行动。

1. 遵循数据格式规则：

从根本上说，如果一家商务提供商需要某种格式的数据，或者需要填写某种表格，那么对你来说，最好按要求去做。

提供完整的产品元数据：确保使用正确的GTIN/UPC编码，为所有产品分配唯一的SKU，并提供包括独特的产品标题、描述、价格、尺寸、变体、运输可用性、品牌、库存状态等在内的元数据。

使用API进行实时更新：查找由分销渠道要求或提供的API。你需要能够实时更新价格、可用性、运输时间线和退货政策。请注意，AI会持续评估你的数据质量。

不良数据损害AI信任：如果你表示某商品有库存但实际上没有，而AI下单失败，AI代理将降低你的产品权重，以减少类似情况再次发生的机会。这可能是一个挑战，因为除了AI自身决定何时清除旧评分并刷新外，可能没有其他申诉途径。

AI将评估你的业务可靠性：作为小企业主，你需要跟上现有渠道的步伐。然而，你的数字信息将被AI代理读取、解析，并根据其购物任务的要求，选择整合或丢弃那些一致且可靠的数据。

确保信息在各处一致：除了所有API和列表表单外，确保你的信息在各个社交媒体平台、各种店铺和市场列表、承载或列出你商品的各种第三方聚合器和市场，以及制造商数据库中记录你的商品信息，甚至是提及你产品的可下载文档中都保持一致。

将其视为AI SEO：虽然向不同渠道提供不同的产品是合理的，但最重要的是以一种使你的业务看起来可靠的方式向新的机器人领主展示你的信息。可以将这种新常态视为针对AI的搜索引擎优化。

消费者信任问题

理论上，代理型AI将帮助消费者远离广告、无关产品、假冒列表和评论垃圾。AI代理将自动优化忠诚度计划，跟踪退货政策，并为忙碌的购物者提供实时、不断更新的分析。

但这一变化不会是绝对的。最有可能的情况是，消费者将委托部分购买任务（就像我和妻子使用订阅保存服务一样），但在其他方面仍会亲力亲为。我最近购买了一台绞盘（当然，我确实这么做了）。产品选择搜索过程完全是手动完成的，尽管我借助了ChatGPT来理解负载计算范围，随后又通过其他工具进行了外部确认。

AI购物代理增长的炒作在于，消费者将不再与电子商务界面互动，而是与AI互动，委托AI选择、比较和购买产品。

可以肯定的是，AI代理还将为垃圾邮件发送者和骗子提供新的入口点，以操纵系统。我们已经看到数百万篇俄罗斯宣传文章被发布，其目的就是为了影响AI系统及其响应。

如果AI被授权代表消费者实际花钱，难道有人会怀疑整个行业将致力于影响、优化甚至劫持这笔资金流吗？

此外：

人们虽然不信任AI，但他们越来越多地使用它

万事达卡的乌尔里希坚持认为，该公司的AI交易将在“验证意图”下执行，以提供一定程度的信任和许可。每笔交易都必须可追溯、可撤销，并且只能在用户许可下操作。

该公司推出了一项名为Agent Pay的服务，乌尔里希称其为“代理商业的信任层”。它使AI代理能够安全自主地行动，同时给予消费者和企业对购买内容、时间和方式的完全控制权。

大额利益

当然，这一切并非真正为了消费者。而是关于大额利益集团如何以更低的成本生产更多的产出并赚取更多利润。

这不仅涉及店面和电子商务，还涉及更多方面。例如，对于支付公司如万事达卡和维萨卡而言，这关乎支付、身份和标记化（谁拥有交易）。对于大型金融供应商如甲骨文和SAP而言，这关乎供应链、金融和采购自动化。

对于像亚马逊、谷歌和苹果这样的传统玩家而言，重点在于消费者界面、保护其领地并强化生态系统。而对于OpenAI、微软和Anthropic（与亚马逊有重要合作关系）等大型AI公司来说，目标是颠覆旧势力，成为新的商业前沿。

在与ZDNet的一次采访中，甲骨文产品管理副总裁Hari Sankar表示：“将代理AI直接嵌入应用程序中，可以让业务领导者和财务团队将AI带入数据，而不是相反。这可以利用上下文相关且最新的数据，使AI能够立即采取行动。”

仔细审视这一声明，他实际上是在说，谁掌握了数据所在的基础设施层，谁就拥有了AI的力量。代理AI在电子商务中的作用并不在于增强消费者体验，而在于掌控深层基础设施。

Sankar认为：“代理AI的质量取决于其所使用的数据和所协调的流程。”

换句话说，控制数据和流程管道，如财务系统、供应链和采购，才是真正重要的。网站和店面则完全处于次要位置。

这一基础设施主题也得到了万事达卡AI首席的呼应：“我们有意构建代理商业，以确保每笔交易都经过授权，通过数字凭证验证购买的商品、购买对象及金额。”

电子商务的未来

一种普遍的说法是，实体店购物已经衰落。但这并不完全正确。除了2020年，实体店购物实际上每年都在增长，只是增幅不大，而在线购物每年的增长率却达到了两位数。

尽管如此，传统购物中心仍在遭受打击。截至2024年第四季度，据Capital One报告，全国购物中心的空置率比整体零售业平均空置率高出248%。该信用卡发行商还报告称，未来10年内，多达87%的大购物中心可能关闭。

这些半空的购物中心并非一夜之间消亡，而是因为其结构未能随着消费者需求和偏好的变化而进化。它们也无法与新的商业模式竞争，例如那些大型家居中心，这些中心专门设计以去除购物中心房东的角色。最初，这是为了控制成本，后来则成为了一种不受购物中心模式限制的发展方式。

过去十年，商业顾问一直提倡数字化转型和多渠道销售，即公司需要在客户所在的地方与他们接触，通常是在他们的智能手机上。

但现在，企业需要在客户的AI代理所在的地方与他们接触，这很可能是通过API和清晰、一致的数据来实现。如果机器无法找到你的信息，你就会被落在后面。

忽视或未充分利用AI驱动的电子商务的在线商家，可能会面临与购物中心相同的命运。再一次，外部商业模式通过改变服务客户的方式，提供了额外的增长选项。

与其将各种AI代理视为客户，不如将它们视为采购官员，不仅是公司的采购部门，也是依赖AI代理进行购买的个人的采购部门。如果你的产品可以被发现、解析、信任并程序化购买，你就为即将到来的新代理时代做好了准备。

你对此有何看法？你会信任一个AI代理为你购物或代购吗？你是否已经使用过类似“订阅与节省”这样的工具，还是更喜欢自己做每一个购买决定？如果你经营或工作于一家小企业，你是否正在为这种向AI驱动的商业转变做准备，还是觉得它遥不可及？你认为这种新模型是否对消费者有利，还是只对构建基础设施的大公司有利？请在评论中告诉我们。

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我是AI工具专家，目前付费使用了4款工具（还有2款正在考虑中）。

(以上内容均由Ai生成)