医疗行业如何建立自动化优先思维以最大化AI投资回报
快速阅读: 医疗保健组织需建立以自动化为中心的思维模式，首先获领导支持，明确参与部门及影响，逐步实施自动化，提高效率和护理质量，同时重视数据安全和合规。
通过建立以自动化为中心的思维模式来最大化医疗保健领域的人工智能投资回报率 [问答]
Ian Barker 发布于 1 分钟前
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人工智能在医疗保健领域的应用不断扩展，各组织正在寻找机会利用自动化技术改进现有工作流程。然而，在多年实施新工具和扩展技术栈以提高效率和后端流程之后，大多数组织面临着分散的系统和数据集，这使得人工智能计划难以实施。IT 团队现在被迫倒退，着手耗时耗力的工作，以确定如何在这些碎片化流程的框架内实现自动化。
我们采访了 HealthEdge 的首席技术官 Rob Duffy，探讨如何建立并拥抱以自动化为中心的思维模式，以提高敏捷性、优化运营并发现创新机会。
BN：对于涵盖临床、技术和业务团队的医疗保健组织来说，建立以自动化为中心的思维模式的第一步是什么？
RD：任何重大组织变革计划的第一步，无论规模大小，都是获得领导层的支持。同样地，要成为一个以自动化为中心的医疗保健组织并拥抱人工智能，也需要领导层的支持。医疗行业有其独特的财务和运营复杂性，但从本质上讲，这是一个变革管理活动。高层领导可能需要一些说服，因此最好阐述这将如何降低成本和医生倦怠，改善患者结果和会员满意度，并提供一个现实的时间表，逐步实施或推出。还需要明确哪些部门将参与其中，以及它们的现有工作流程或过程在转型期间将受到何种影响。跨职能和多学科的参与对于组织范围内的采纳至关重要。
一旦领导层承诺向以自动化为中心转变，下一步就是确定哪些流程应该首先自动化。这意味着与关键利益相关者协商，识别最愿意调整当前操作的团队、被繁琐的手动任务困扰的工作流程，以及哪些变化将对成本和护理产生最大效益。从那里开始，设定可实现的目标，选择低风险高回报的活动，并实施自动化以减少人工干预但仍能完成这些目标。从小处着手并成功执行，将更容易在整个临床、业务和技术团队中建立以自动化为中心的思维模式。
BN：在决定医疗保健环境中哪些流程可以自动化时，监管合规、数据安全（特别是涉及个人健康信息）和对患者护理的潜在影响等因素扮演什么角色？
RD：鉴于医疗保健行业的高度监管性质以及数据隐私和患者安全的重要性，选择初始自动化项目的标准必须谨慎考虑。这些标准应考虑到用例的价值、运营准备情况和集成技术的风险。医疗行业不能简单地将人工智能添加到产品或平台中，自动化所有后端流程或使用大型语言模型回答所有问题。风险太大，关于数据安全性和完整性的担忧也是合理的，因为它们对患者结果和会员体验有连锁反应。
医疗保健支付方和提供方组织的首席技术官和首席信息官面临着巨大的压力，需要提高效率和优化现有资源。他们不应将人工智能和自动化视为解决持续挑战的附加解决方案，而应将其作为更广泛技术路线图的基础组成部分。这有助于确定他们的自动化之旅从何处开始，并指导其如何发展。路线图始于建立治理政策和护栏，确保安全、透明并遵守州和联邦法规。适当的治理模型使技术领导者能够分析潜在的新工作流程和解决方案，而不仅仅是将技术和人工智能整合到现有流程中。
BN：除了通用优势外，人工智能和自动化在医疗保健领域还有哪些具体应用场景，可以显著提高效率、减少错误并改善患者或提供者的体验？
医疗保健组织已经开始自动化管理任务，并在包括预约、临床文档和患者互动等领域应用人工智能以提高内部生产力。收集的数据通常定义明确，使得许多支付方和提供方能够使用机器人流程自动化（RPA）工具。例如，数字化的患者入院表格被标准化，允许医疗系统自动创建可以由聊天、电子邮件和其他交流方式更新的电子健康记录。这不仅让临床医生有更多时间与患者相处，还消除了手动数据聚合的需求，为支付方、提供方和患者提供了其医疗旅程的整体视图。
随着医疗保健组织寻求通过人工智能和自动化技术减少人工操作，这一过程的下一阶段是实施能够完成非临床、抽象任务并减少数据不明确时的人工干预的系统。例如，如果提供方的数据集与支付方的结构不同，则需要有人工介入进行手动调整以推进流程。创建由代理驱动的系统来执行常规工作流程具有巨大的价值。这些代理无需访问受监管的数据，也不会将个人健康信息暴露给任何外部实体或大型语言模型。它们执行人类通常会做的任务，如检索文件、查询系统以及了解如何处理非结构化数据。
鉴于人工智能和自动化技术的快速发展以及医疗保健行业的特殊需求，组织可以采取哪些措施确保不落后？
最成功的数字化转型项目并不是围绕技术本身，而是关于领导变革的人和适应过程中遇到的挑战。医疗保健组织必须在其变更管理策略中优先考虑人工智能和自动化。它不能成为不断扩大的待办事项列表上的最后一项，用来加速所有其他项目的成功实施。相反，它需要成为所有部门和职能的基本组成部分，并形成肌肉记忆。
建立这种肌肉记忆始于提高人工智能素养，鼓励内部利益相关者采纳人工智能和自动化。一旦他们在这方面取得进展，就会开始思考如何利用人工智能解决现有问题并规划未来的流程。这营造了一个持续学习和创新的环境，促使利益相关者自问，如果主要考虑的是利用人工智能，他们是否会以不同的方式解决问题或更快地找到替代方案。
(以上内容均由Ai生成)
