苹果M系列芯片统一内存:选择多少才够用?

发布时间:2025年11月11日    来源:szf
苹果M系列芯片统一内存:选择多少才够用?

快速阅读: 苹果自2020年起采用自家M系列芯片,带来更快更稳定的Mac电脑,得益于统一内存架构(UMA)和系统级芯片设计,提升了性能和能效,同时简化了内存选择,推荐至少16GB内存以满足日常需求,高端用户建议24GB以上。

苹果从英特尔转向自家M系列芯片——自2020年起在MacBook Air、MacBook Pro和Mac Mini上首次推出M1芯片——带来了更快、更稳定且更节能的Mac电脑。这主要得益于M系列芯片的统一内存架构和系统级芯片设计,改变了处理器协同工作的方式及内存分配机制。

转向统一内存架构(UMA)也改变了购买苹果设备时如何选择配置。由于UMA不允许升级内存——内存被集成在SoC上——因此,在购买时预估整个使用周期内所需的内存容量变得至关重要。

需要多少内存?

所有当前基于M4和M5芯片的Mac电脑至少配备16GB内存,足以满足大多数人的日常需求,无论是普通网络浏览、办公软件操作、编程还是轻度的照片和视频编辑。如果考虑购买旧款M3或更早型号,请注意这些入门配置仅包含8GB内存;若需更多内存,则需选择Pro或Max版本的早期芯片。如果您计划利用苹果智能功能,至少需要16GB内存。

为了使Mac电脑在未来更长时间内保持良好性能,最佳做法是在预算允许的情况下购买更多的统一内存。购买时16GB可能足够,但随着时间推移,操作系统和应用程序变得更加复杂或依赖AI,您可能会注意到性能下降。如果计划使用超过五年或预期有重大生活变化影响笔记本电脑使用,比如上大学或换工作,建议升级至24GB或32GB内存。

对于更高级的任务,应选择更高端的M系列芯片,如Pro或Max。这些机器目前起始配置为24GB或36GB内存,UMA具有更高的带宽,适用于更密集的处理器任务(特别是依赖GPU的任务),如3D设计和AI及机器学习开发。鉴于这些芯片设计的工作负载类型,基本内存可能不足,建议至少选择48GB或64GB。

如果决定在购买时增加内存,需相应增加预算,因为UMA意味着不同的SoC而非简单的RAM,成本可能高于传统内存升级。

为什么选择UMA?

统一内存架构旨在加速性能并降低能耗。与传统计算架构中CPU的系统内存(RAM)和GPU的视频内存(VRAM)各自独立不同,苹果的UMA提供了一个共享给CPU、GPU和神经引擎(用于处理AI和机器学习任务)的单一内存池,这三个处理器组成了M系列SoC。与插入主板或显卡插槽的RAM和VRAM模块不同,UMA内存焊接在SoC上。

在传统内存配置下,当数据需要由CPU、NPU和GPU处理时,从RAM到VRAM(反之亦然)的数据传输涉及多个步骤,可能导致瓶颈和延迟。UMA消除了这些多余的、耗时的步骤,因为处理器只需从同一内存池中存储和检索数据。它还允许系统根据需要动态分配内存以实现最佳性能,而不是低效地为每个处理器固定分配一定量的内存。

这种方案结合操作系统,使得即使是配备基础内存的Mac也能完成更多任务:UMA Mac上的8GB内存并不比传统系统上的16GB内存弱。苹果还使用内存压缩技术来扩展可用的有效内存总量。

对于英特尔Mac用户来说,您可能遇到过电池续航短、发热严重和风扇噪音大的问题,而UMA帮助M系列Mac获得了比英特尔Mac更长的电池寿命和更低的工作温度。组件减少也让苹果能够减轻笔记本电脑的重量和体积。

苹果UMA的缺点

当您的工作流程或应用程序开始大量使用内存进行多任务处理时,UMA设计会成为一个问题——可用的内存只能在某一时刻被共享,这可能导致性能下降。当没有剩余内存可分配时,系统将使用虚拟内存,在RAM和SSD之间交换,进一步减慢整体性能。

但这并不意味着基础配置的Mac会随时间变得无法使用。苹果在优化长期性能方面做得很好。虽然您可能会注意到随着时间的推移性能有所下降,但Mac在未来一段时间内仍应具备足够的能力。

并非所有应用程序都能在未针对Apple Silicon优化的情况下利用UMA的效率。幸运的是,目前大多数Mac应用程序都已可用,包括Adobe等公司推出的高内存和处理器需求的应用程序。虽然苹果的Rosetta技术可以让基于Intel的Mac软件在Apple Silicon Mac上运行,也可以通过Parallels等模拟器运行PC软件,但这些软件的性能可能不如原生软件,您可能需要为这些应用购买更多内存。

即使高端Mac在处理高需求应用时可能提供一些性能优势,但对于某些用户来说,这仍然不够。最终,软件类型和用户需求将决定UMA是否合适。对于某些高级用户(如工程师、研究员、IT专业人士、特效艺术家)以及游戏玩家和升级用户而言,一体化设计可能会显得局限,尤其是因为苹果M系列芯片不支持独立显卡,且其内存固定不可扩展。

(以上内容均由Ai生成)

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