AI重塑信息发现，战略沟通面临新挑战

快速阅读: AI重塑信息发现方式，决策者直接向AI询问答案，获得品牌塑造的现实综合版本。传播领导者需重视信息的准确性、可追溯性和权威性，以适应AI时代的需求。

人工智能悄然重塑了信息发现的方式。决策者不再需要浏览网站或搜索页面；他们直接向AI引擎询问答案。所获得的不是一系列来源，而是由模型认可的品牌塑造出的现实综合版本。对于传播领导者而言，这彻底改变了他们的职能。

可见度不再是仅仅通过优化来获得——它现在是通过准确性、可追溯性和权威性来保障的。

信息发现模式的转变

麦肯锡2024年GCC调查显示，四分之三的组织已经在使用生成式AI，但只有7%实现了可衡量的价值。这种模式在传播领域同样熟悉：大量的活动，有限的战略。团队正在大规模地生产内容，但很少有人问及这些信息是否被准确地表示。

贝恩公司2024年的《再见点击，你好AI》报告显示，近80%的用户现在直接从搜索结果中获取答案，而不访问网站。这一转变导致整体网络流量减少了约15%至25%。发现过程正在迅速简化为即时摘要。如果贵组织的数据、评论或研究未被引用或提及，AI可能已经在没有您参与的情况下影响了您的品牌形象。

爱德曼2025年信任晴雨表显示，阿联酋有76%的人认为商业能够“做正确的事”——这是全球最高的信任水平之一。爱德曼将此归因于与国家目标的一致性、技术进步以及稳定合作的制度环境——所有这些条件都使得企业在推动公共利益方面成为可信的行为者。这种信任也带来了责任。

在以AI为中心的环境中，系统在生成响应时优先考虑可验证的高权威来源。传播领导者现在必须以曾经用于媒体关系的同样严谨态度管理经过验证的信息流动。

自有渠道的优势

随着生成式搜索减少点击率，SEO已无法单独维持可见度。传播团队需要加强他们可以控制和审计的渠道：

知识中心

托管在公司网站上，集中展示研究、指标和公司声明，为受众和AI系统提供单一且可信的事实来源。

播客和简报

解读区域政策和行业趋势，建立可验证评论的易访问档案。

洞察系列和数据报告

包装专有发现、绩效指标或地区基准内容，供记者、分析师和AI引擎参考，作为权威信息。

战略媒体伙伴关系和演讲参与

在可见度高、信誉良好的论坛和数字平台上强化公司的思想领导力。

这些生态系统作为机构准确性的存储库，保护品牌叙述不受扭曲。

缩小中小企业可见度差距

经合组织2025年关于AI采用的报告发现，大型企业扩展速度更快，而中小企业面临数据和技能障碍。在传播领域，同样存在这种不平衡。

企业品牌可以资助分析师关系和专有研究，为AI参考提供素材。中小企业可以通过专注于某一特定领域的专业知识，产生高质量的见解，并通过可靠的自有渠道分发，从而竞争。在机器策划的环境中，精确性受到奖励。

衡量声誉而非点击量

AI驱动的发现要求评估完整性和不仅仅是范围的指标。传播团队应监测：

在AI生成输出中可见的引用或提及。

品牌搜索查询和直接访问的增长。

来自媒体、分析师和合作伙伴的高质量入站请求。

自有平台内的参与度一致性。

这些指标揭示了一个品牌是否足够受信任，以影响自动化系统和人类受众。

AI时代的信誉经济

在中东和北非，可见度仍然至关重要，但现在信誉越来越要求可验证性。传播领导者的角色从信息管理扩展到信息管理，确保可发现的信息准确、一致且可信。

在生成式AI时代，品牌的信誉只取决于其信息在人类或算法审查下的连贯性。

作者：迪拜资深企业传播执行官Dima Zalatimo。

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