阿布扎比能源大会聚焦AI时代电力需求激增

快速阅读: 2025年阿布扎比国际石油展览和会议（ADIPEC）聚焦人工智能与能源需求，吸引22万参观者，交易额达460亿美元。阿联酋官员强调到2040年电力需求激增，AI将显著影响能源行业。

“知识就是力量，但现在，力量也是知识”，这是2025年阿布扎比国际石油展览和会议（ADIPEC）的主题。上周，全球能源大会在阿布扎比吸引了22万名参观者。许多人前来洽谈传统业务，如购买和销售油田设备，但也有很多人关注人工智能（AI）热潮：其现状、应用及能源需求。

阿联酋工业与先进技术部长兼阿布扎比国家石油公司（ADNOC）董事总经理兼集团首席执行官苏尔坦·阿尔贾比博士在开幕式上表示，“到2040年，电力需求将持续激增，数据中心的电力需求将增长四倍，液化天然气的需求将增长50%，而石油需求将保持在每天1亿桶以上。”

这种能源消费的增长部分是为了满足发展中国家提高生活水平的需求，部分是为了应对日益炎热的世界对空调的需求。但在西方国家和海湾地区，这种增长加速主要是为了运行数据中心所需的电力。

阿迪pec 2025以创纪录的460亿美元交易额闭幕。

这一现象的核心在于“现在，力量是知识”——这里的“力量”指的是用于运行和冷却人工智能处理所需的电力。阿迪pec前，苏尔坦·阿尔贾比博士为一组高级领导人主持了Enact Majlis，重点讨论了这一问题。

来自美国政府和企业的代表讨论了天然气、核能和可再生能源的正确平衡，电池系统对于AI的可靠性，以及获取燃气轮机的速度问题。欧洲代表担心高能源成本使他们失去竞争力。相比之下，海湾地区的发言者认为，该地区低成本的天然气和可再生能源与电池的结合，使他们在AI竞赛中占据优势。上周，阿联酋签署了一项关键协议，进口先进的英伟达AI芯片，美国试图通过限制这些芯片来保持技术领先地位。

尽管中国官员在Majlis上的表现并不突出，但他们可能会对其电力组合充满信心，这包括高效的燃煤电站和迅速扩张且极具成本竞争力的水电、太阳能、风能和核电设施。

当前的人工智能和数据中心热潮与19世纪40年代英国的铁路狂热、20年代的房地产、广播和汽车繁荣，或是2000年初的互联网泡沫有许多共同之处。资本支出巨大，新技术的即时盈利能力被过度夸大，许多投资者损失惨重。但新的经济基础得以奠定，幸存者如亚马逊和谷歌等公司建立了新的财富。

无论最终形成何种能源计划，都必须考虑这一点。传统发电厂的长期投资周期增加了如果AI发展停滞几年、现有方法遇到瓶颈，或少数大玩家之间的资金循环受阻时过度建设的风险。因此，灵活性、选择性和短周期发展项目，如带有电池备份的太阳能，成为更优选择，这类项目可在一两年内建成并投入运营。

总体而言，人工智能几乎肯定会增加能源消耗，但它也将提高能源效率并促进产出。随着AI系统的能耗降低，成本效益将更高。简化且低能耗的模型可能足以满足许多用途，例如中国的DeepSeek。

AI在能源行业的直接价值更多地体现在分析和代理AI上，而不是生成式AI——如ChatGPT和Midjourney这样的文本和图像生成器。例如，在阿迪pec上，阿布扎比国家石油公司宣布与油服巨头SLB合作，将在其八个油田部署AI驱动的生产优化系统。通过远程或海上设施的操作，或利用无人机和机器人对大面积、危险或难以到达的区域进行调查，可以释放人力资源，使人们能够从事更安全、更有成效的工作。

数据中心可以成为电网灵活性的重要来源。它们不仅是稳定和可预测的基础负荷需求来源，还可以在其他用户需求峰值或可再生能源产量下降时暂时减载。例如，在阿联酋，太阳能发电在傍晚停止，而空调、家庭娱乐和烹饪的用电需求达到高峰。

对于用户来说，AI可以通过安排电器或工厂任务的运行时间、分阶段冷却建筑物、优化电机速度和诊断并消除过度消耗来提高能源效率和管理负载。

随着更多数据和经验的积累，这些技术的价值将不断增加。行业还需要培养与AI协同工作而不过度依赖的能力。

除了改进现有操作外，人工智能还提供了实现根本性突破的前景。去年，诺贝尔奖授予了AlphaFold的开发者，该程序能够预测蛋白质结构，这一成就或许预示着未来的重大突破。这些突破可能来自合成生物学，用于生产燃料或捕获二氧化碳；也可能来自材料科学，用于在数百万种化合物中寻找理想的电池材料；或是物理学领域，实现对核聚变这种无限清洁能源的控制。

这样的变革将自行解决人工智能的能源问题。这将形成一个完整的循环：知识创造力量，力量又创造新的知识。这一可能性的战略意义，以及错失良机的风险，不仅对能源行业，也对国家命运产生影响，这解释了上周阿布扎比对人工智能的高度关注。

(以上内容均由Ai生成)