苹果M1芯片引领Mac新时代，销量激增近三成
快速阅读: 苹果2020年11月发布M1芯片，标志Mac从英特尔转向自研芯片。M1性能卓越，推动Mac销量大增，平均年销售额升至337亿美元。苹果持续创新，每代芯片性能显著提升，适应AI需求。
如果可以选择，苹果公司会按照自己的计划，在史蒂夫·乔布斯剧院举办一场高规格的活动，推出其首款自研Mac芯片。然而，由于时间是2020年11月，公司只能发布了一段45分钟的视频来介绍这些新芯片。
无论现场表演多么精彩，都无法抢走那场发布会的主角——M1处理器的风头。五年后，很明显，苹果芯片的到来彻底改变了Mac的发展轨迹。
在首次活动中（你可以在下面的YouTube视频中重温），苹果宣布了首批搭载M1芯片的Mac产品：MacBook Air、13英寸MacBook Pro和Mac mini。这些Mac产品的设计与之前的英特尔版本相同，苹果将可能令人不安的新技术包裹在熟悉的外观下。
当第一批M1速度测试结果公布时，一切变得不再可怕。所有测试都显示M1的速度非常快，远超英特尔芯片，甚至通过Rosetta运行的英特尔编译软件也表现良好。事实上，M1芯片的速度如此之快，以至于五年后，苹果仍在销售M1 MacBook Air（沃尔玛售价599美元）。这仍然是一个相当不错的电脑！
接下来，苹果推出了几乎每一款Mac的新版本，这些新版本均针对苹果芯片进行了重新设计，并且还推出了一款全新的产品——Mac Studio。新的芯片、新的设计以及疫情导致的居家办公人数增加，共同推动了Mac销量的大幅增长。
在苹果芯片问世前的五年，是Mac销量历史上的最好时期，平均每年销售额达到255亿美元。从英特尔Mac时代转向苹果芯片是一个大胆的决定，但这一决策被证明是正确的：苹果芯片问世后的五年，成为Mac历史上销量最好的五年，平均每年销售额增长近三分之一，达到337亿美元。
这一切进展顺利，尤其是考虑到当时悬在苹果整个换芯计划上的巨大疑问：一款为手机设计的芯片能否胜任Mac的需求？
在苹果硅时代到来之前，该公司已经在iPhone和iPad上使用自研芯片长达十年。在这十年间，苹果的芯片团队做出了一系列适合移动设备的决策，包括优化功耗效率和在芯片中集成紧密共享内存系统，这又需要将图形处理集成到主芯片中。这些设计如何满足专业级Mac用户的确切需求呢？
在M1芯片推出之前，苹果向软件开发者提供了配备A12Z芯片的Mac mini，用于编写适用于苹果硅芯片Mac的软件。
从2014年的A8X开始，苹果为高端iPad Pro构建了五代iPhone芯片变种，增加了额外的处理器核心和其他功能，这些功能对于iPhone来说不是必需的，但对于高端iPad来说可能是必要的。最终的这款芯片，2020年初的A12Z，不出所料地被装入Mac mini机箱，并于2020年夏季提供给开发者作为苹果硅芯片的测试环境。
M1芯片完美地驱动了苹果的一系列低端Mac产品之后，苹果又推出了Max和Pro芯片设计，显著增加了处理器核心数量和可用内存。事实证明，如果将一种以手机为中心的芯片设计加载大量CPU和GPU核心及高速集成内存，它在高端Mac上也能表现出色。（缺点是：用户无法自行安装RAM或外接显卡。）
在M1系列之后，许多苹果观察者认为公司的芯片发布模式将遵循相同的规律。但实际上并非如此简单。有时某些芯片级别会消失不见，有时所有芯片一次性全部发布，而有时则是分批推出。
在工程方面，每一代产品也有不同的变化。某一年，苹果可能会升级CPU或GPU核心，或者加入新的神经引擎。M1 Pro和Max的设计风格相似，但在后续几代中，Max逐渐形成自己的特色，而Pro则更像是基础型号芯片的中端升级版。
或许并不令人惊讶的是，苹果不断调整策略。十年的iPhone芯片设计为苹果打下了良好的基础，但显然在五年的时间里，苹果学到了很多关于如何满足Mac用户需求的知识。苹果甚至找到了方法，即使选择将内存紧密集成到芯片设计中，也能装载足够的RAM以满足高性能AI处理负载的需求。
尽管每一代产品都有其特点，苹果在从英特尔过渡到M1芯片的巨幅飞跃后，成功地没有掉队。每一代M系列处理器都带来了显著的速度提升。苹果的CPU核心性能每代提升10%至30%，而GPU核心在除一代外的所有代际中也有所提升——即使在那一代中，由于芯片上的GPU核心数量增加，整体图形性能依然提升。
通过性能改进和增加处理器核心数，苹果不断提高了Mac处理器的速度，使得最新发布的M5基础型号处理器在各方面大约是第一代M1的两倍快。
如果要说苹果芯片设计师在计算未来的一个方面有所疏忽，那就是人工智能（AI）。但这一说法也不完全准确，因为苹果已经推出了一种现在通常被称为NPU（神经处理单元）的组件超过十年了，它称为神经引擎。苹果的失误在于认为神经引擎足以应对机器学习任务。虽然神经引擎确实得到了充分的利用并且持续改进，但技术行业对AI的突然重视意味着大量AI软件被编写为使用CPU和（尤其是）GPU核心而非专用NPU。
芯片设计需要很长时间，但苹果对AI趋势的反应相当迅速。M4芯片设计中加入了“神经加速器”以提高其自身CPU核心上的AI任务处理能力，而新的M5设计则将这些加速器扩展到了GPU核心。苹果的芯片设计师知道AI处理会是一个重要的领域，但他们需要适应实际发生的情况——他们做到了。
苹果芯片的受害者之一是Mac Pro。尽管苹果仍在销售Mac Pro，但其性能与配备相同Ultra级处理器的Mac Studio相当。最近，Mac Studio升级到了M3 Ultra，而Mac Pro则保持不变。大多数Mac已经进化为与苹果芯片战略完美契合，但Mac Pro——传统的PC塔式机——却显得像是来自上一个时代的设备。目前尚不清楚是否会再次更新，或者为什么有人会选择它而不是配备类似Ultra级处理器的Mac Studio。
永远不要说永远。过去五年告诉我们，苹果芯片总会有新的惊喜等待着我们。
作者：Jason Snell
贡献者，Macworld
Jason为Macworld撰稿超过25年，并担任主编超过十年。他还在Six Colors撰写关于苹果的文章，并在Relay FM和The Incomparable主持播客。
Jason Snell近期故事：
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– M3 Ultra揭秘：苹果混合芯片的强大足以挑战英伟达
(以上内容均由Ai生成)
