48小时无AI生活实验：从早到晚的挑战

快速阅读: 作者尝试48小时内不使用人工智能，体验到生活各方面几乎离不开AI，从日常用品到交通出行均受影响，凸显AI在现代社会的普及与重要性。

当我决定48小时内不使用人工智能时，我以为这只会对我日常生活的一部分产生影响。我知道我将无法观看Netflix推荐的纪录片或阅读由机器人撰写的营销邮件，这些我都能接受。

没想到的是，我试图完全避开与人工智能和机器学习的互动几乎影响了我生活的方方面面——吃什么、穿什么、怎么出行。

我做这个实验的目的是亲身体验人工智能在我们日常生活中有多普遍。大多数人都知道它会为我们的社交媒体推送定向广告，驱动航空预订网站上的聊天机器人。我想找出所有显而易见的人工智能，并了解没有它的生活会是什么样子。我将度过两天不接触人工智能的日子。

“祝你好运！”《好奇AI》播客主持人杰夫·威尔瑟说，“以前我常说，如果你想避开人工智能，就去山上当个牧羊人吧。现在连这都不行了，因为牧羊人也可能在有意无意地使用它。比如，他们查看天气预报，而现在几乎所有的天气预测都依赖于人工智能。”

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在研究过程中，我遇到了截然不同的观点。有人在接受采访时坚持认为人工智能被过度炒作，不过是高级拼写检查器；也有人声称它是自火以来最大的发现（甚至比火更重要，因为它将取代人类）。

它是否通过强迫我们服从有偏见的算法剥夺了我们的选择自由？或者正如风险投资公司Newlab的首席产品官加勒特·温特所说，它是否以一千种微小的方式改善了我们的生活？

“人们觉得人工智能很可怕，”温特告诉我，“但实际上，它正在以我们未曾察觉的方式改善我们的生活，甚至让我们呼吸得更轻松。”他提到了纽约州最近的一项人工智能计划，该技术用于监测空气中的异常情况，例如甲烷泄漏。

几周前的一个随机星期一，我在开始实验之前，必须回答一个基本问题：我应该如何定义人工智能？

许多人将这一术语与生成式人工智能联系在一起，这种技术在2022年突然兴起，可以生成大学英语论文和软饮料广告中微笑顾客的图像。但人工智能的范畴还包括其他能够学习和进化的程序——包括自2000年代以来广泛使用的机器学习。机器学习程序会根据新数据更新自身或其预测。

为了不使用人工智能，我决定既不使用生成式人工智能也不使用机器学习。我要做一个纯粹主义者。

从第一天早晨在纽约公寓醒来那一刻起，我就意识到威尔瑟关于人工智能无处不在的警告是正确的。

还在床上时，我本能地拿起iPhone准备解锁屏幕。但不行。面部识别依赖于人工智能。我像2017年那样输入了密码。

手机解锁后我能做什么呢？没多少。不能用Facebook，不能用Instagram：社交媒体的推送由人工智能决定，充斥着人工智能生成的广告。播客呢？也不行。许多播客使用人工智能编辑程序来去除“嗯”声和尴尬的停顿。

看新闻呢？据2024年美联社的一项调查，70%的记者表示他们的组织使用生成式人工智能工具进行研究或其他目的。我将与当前事件断绝联系——这也许是个不错的额外收获。

查看电子邮件也是不允许的。Gmail使用机器学习来过滤垃圾邮件。我把iPhone放进了抽屉。

在厨房里，妻子朱莉打开了灯。我又关掉了。

“你在开玩笑吗？”她耐心地问道。

“电网使用机器学习来预测需求所在，”我解释道。

我对朱莉说不用担心：我已经为此准备了一个便携式太阳能发电机。我把它插上，自豪地照亮了厨房。

事实上，我们生活中几乎每件物品的设计、制造、营销或运输都受到了生成式人工智能和机器学习的影响。问题不再是这些新技术是否触及某物，而是影响程度有多大。

我决定给生活中的每件物品打分，从1到10。如果某物几乎完全依赖于人工智能或机器学习，比如塞满我邮箱的垃圾邮件，就评10分。

窗外的树木如何？纽约市公园与娱乐部门利用装有视觉扫描仪的车辆进行人工智能驱动的树木普查，监测全市超过60万棵行道树的健康状况。因此，我家附近的枫树也受到了人工智能的影响，尽管这种影响微乎其微。它的评分仅为10分中的1分。我可以在这棵树下乘凉，只感到一丝内疚。

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我的商务会议经常通过Zoom进行，该平台使用人工智能技术来抑制噪音等。因此，当收到邀请与其他三位非小说作家在市中心的一家餐厅会面时，我感到很高兴。

穿什么好呢？当然不是我的H&M长裤，它在我的评分系统中得了4分。像H&M这样的大型服装零售商利用机器学习优化运输路线，其设计师也尝试过人工智能工具。

为了安全起见，我从人工智能时代之前找了一套衣服：一件鲜艳的花卉衬衫和一条从祖父那里继承来的格子裤。

怎么去餐厅呢？由于优步和Lyft使用人工智能定价、需求预测和调度，这些选项被排除了。招手叫出租车也不行。汽车制造商使用人工智能设计零部件，现代汽车中超过一半配备了机器学习功能，比如车道偏离警报器。

我考虑乘坐地铁。大都会交通管理局使用人工智能软件监控逃票模式。站台上方显示下一班车到达时间的电子屏也是由生成型人工智能编码的。所以地铁在我的评分体系中得分为2分。

还不错。但更安全的选择可能是骑自行车——不是Citi Bike，因为它们使用机器学习预测需求并决定自行车的放置位置。我借了儿子放在地下室的自行车。

最终，我抵达目的地——位于Flatiron区的Hole in the Wall餐厅。

怎么支付餐费呢？这让我伤透了脑筋。信用卡公司使用人工智能检测欺诈行为，取款机也是如此。我认为现金在人工智能评分上比信用卡低，所以我用20美元纸币支付。

那天晚上，我疲惫地倒在床上。幸运的是，我的床垫不是那些用人工智能调节硬度和温度的“智能床垫”。

实验的最后几个小时，我试图撰写这篇文章。我不能使用我的MacBook Pro，因为它装有许多机器学习功能，包括一个训练来忽略手掌误触的触控板。

我在几天前买来的打字机上开始工作。我喜欢那种咔哒声，但色带墨水快用完了。

我改用铅笔和纸。由于太阳能充电盒没电了，我只好在烛光下写作。这感觉有点舒缓。

我检查了实验开始前打印出来的笔记。这里需要坦白一点：我的部分研究来自ChatGPT。我是大多数工作受到人工智能影响的记者之一。

在最后的几个小时里，我对人工智能的普及程度感到有些不安。我希望有更多透明度。了解图像或邮件是否由人工智能生成似乎很重要。我也希望对影响我生活的算法有更多的控制权。

我也对五年后的世界面貌更加不确定，但更加确信人工智能将越来越多地参与其中。“我们正处于人工智能时代的开端，”“AI-Curious”主持人威尔瑟说。在这个从认为人工智能只是高级拼写检查到认为人工智能比火更重要的谱系上，这个项目让我稍微倾向于后者。

如果五年后再写这篇故事的续集，我会遇到更大的困难。或者，正如制作受欢迎的人工智能解释视频的科学家杰夫·克鲁姆所说：“你是说五年后ChatGPT会写这篇故事的续集吗？”

说得好。

该故事最初发表于nytimes.com。

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(以上内容均由Ai生成)